[发明专利]一种支持模糊理论的电网业务系统监控方法

说明书

本发明公开了一种支持模糊理论的电网业务系统监控方法，本发明考虑事件的紧迫程度构建事件相应子集的基本概率数据，通过考虑事件之间的依赖关系、截止时间建立另一组基本概率数据；结合多种属性获得的基本概率数据采用D‑S将多属性进行融合，使其成为多个属性的特征，通过D‑S与IFS的关系推导出模糊结束时刻的隶属度、非隶属度，进而根据工作时间推理特性反推模糊开始时刻的隶属度、非隶属度，而开始的时间体现的是与调度序列最关联的时刻，因此通过获得的模糊开始时刻的隶属度、非隶属度进而进行计分，根据模糊开始时刻时间序列和得分，依次将事件装入时间调度序列，以此实现并行风险事件应对时序的调度。

技术领域

本发明涉及一种支持模糊理论的电网业务系统监控方法，属于电网系统监控领域。

背景技术

电网是电力系统的主要构成部分，是城市现代化建设的重要基础设施之一，现代化电网的优劣不仅直接影响到电力部门的安全运行，同时还关系到国民经济的发展以及人们的生活质量。电网业务的综合评估标准并不是绝对的，但是减少电网供电中的损耗并尽快恢复运行却十分重要。准确的确立电网系统运行异常时发生的并行风险事件的应对时序，这能够令电网系统尽快恢复正常运行并且降低了检测电网系统工作中的能耗，减少因电网系统运行异常产生的不良影响和损失。

发明内容

本发明提供了一种支持模糊理论的电网业务系统监控方法，以用于电网系统运行异常时进行应对，科学安排了并行风险事件应对时序的调度。

本发明的技术方案是：一种支持模糊理论的电网业务系统监控方法，所述方法步骤如下：

Step1、将电网业务系统监控到的同时段发生的多个对电网系统正常动转有影响的事件称为时间不确定事件；对于一般紧迫的时间不确定事件UTE采用平均分配法获得其任意一个子集ET_i的基本概率数MET₁(ET_i)；对于紧迫的时间不确定事件UTE 和不紧迫的时间不确定事件UTE均采用正态分配的方法获得其任意一个子集ET_i的基本概率数MET₁(ET_i)；

Step2、根据ET_i子集元素个数的不同，分别进行各个子集的基本概率分配数计算：

如果子集中的元素个数为1，则子集的基本概率分配数表示为：Pt₁,…,Pt_j,…,Pt_sigm；时间不确定事件UTE中子集中的元素个数为1的所有子集约束概率分配为P_UTE1；满足Pt₁+…+Pt_j+…+Pt_sigm＝P_UTE1，根据P_dep、P_dl推出P_UTE1：

根据所得P_UTE1求出Pt_j：

如果子集中的元素个数为m，则元素个数为m的子集有C(sigm,m)个，根据该个数，构建子集元素个数为m的基本概率分配数表示为：P_(m,1),…,P_(m,n),…,P_{(m,C(sigm,m))}；时间不确定事件UTE中子集中的元素个数为m的所有子集约束概率分配为P_UTEm，根据P_UTE1计算P_UTEm：

根据P_UTEm求出第n个子集元素个数为m的基本概率分配数P_(m,n)：