[发明专利]一种高斯过程路网下的最短路径规划方法有效
申请号: | 201911049289.5 | 申请日: | 2019-10-31 |
公开(公告)号: | CN110617834B | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 郭宏亮;侯雪洁 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01C21/34 | 分类号: | G01C21/34 |
代理公司: | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人: | 陈选中 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 过程 路网 路径 规划 方法 | ||
1.一种高斯过程路网下的最短路径规划方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、采集地图A,分别设置起点r、终点s、计算系数和计数器k=0,从起点r至终点s行进,并将起点r作为当前点rk;
S2、获取与当前点rk连接的n条路径,设定地图A中所有路径的期望与方差为(μ,Σ);
S3、根据起点r、终点s、计算系数期望μ和方差Σ,模拟n条路径的行驶时间,分别更新n种情况最短路径的期望-方差或期望-标准差;
S4、重复m次步骤S3,选择期望-方差平均值或期望-标准差平均值最小的最短路径,行进至下一个点jk;
S5、获取当前实际行进时间tk,更新路径的期望μ和方差Σ,令当前点rk为jk点,同时令计数器k的计数值加一;
S6、判断当前点rk是否为终点s,若是则结束路径规划,否则返回步骤S3;
所述步骤S2中所有路径的期望μ服从高斯分布,所述高斯分布为:
所述期望μ为:
所述方差Σ为:
其中,X、X1和X2均表示路径行驶时间的随机分布,Σ11、Σ12、Σ13和Σ14均表示方差矩阵,μ1和μ2均表示期望矩阵;
所述步骤S3包括以下分步骤:
S3.1、根据期望μ和方差Σ,随机得到与当前点rk连接的每条路径的行进时间样本值c;
S3.2、根据行进时间样本值c,模拟在n条路径上按相同速度行进时间c后到达的点on;
S3.3、分别令模拟期望μk=μ和模拟方差Σk=Σ,并根据行进时间样本值c,更新模拟期望μk和模拟方差Σk;
S3.4、根据更新过后的期望μk和方差Σk,计算n条路径上点on与终点s之间最短路径的期望-方差或期望-标准差,得到n条当前点rk到终点s的最短路径的期望-方差或期望-标准差。
2.根据权利要求1所述的高斯过程路网下的最短路径规划方法,其特征在于,所述步骤S3.3包括以下分步骤:
S3.3.1、令模拟期望μk=μ,其具体为:
S3.3.2、令模拟方差Σk=Σ,其具体为:
S3.3.3、根据期望μk和方差Σk,得到获取X2=x2时,X1服从的高斯分布
S3.3.4、令x2=c,并根据x2更新期望μk和方差Σk,更新公式如下:
μk=μ1|2;
Σk=Σ1|2;
其中,x2表示行驶时间。
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