[发明专利]一种结构形变传感器布局优化拟合方法有效
申请号: | 201911050250.5 | 申请日: | 2019-10-31 |
公开(公告)号: | CN112749470B | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | 曲润峰;曹清华;许振丰;郑中信;韩怀鹏;李琳 | 申请(专利权)人: | 北京华航无线电测量研究所 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F30/15;G06F111/10 |
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地址: | 100013 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 结构 形变 传感器 布局 优化 拟合 方法 | ||
1.一种结构形变传感器布局优化拟合方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1、将实测得到的结构形变云图生成与形变大小和位置信息相关的梯度图,按照数值大小排列,包含位置和大小数值,按照数值从大到小或者从小到大排列,和具体所在位置没有关系,结合形变云图和梯度图,保留形变量最大值和最小值作为优化拟合过程中抽取的基准点,这两个点在布局优化拟合过程中保留不变;
步骤2、根据梯度图进行结构形变传感器抽取,对于抽取的点,利用空间插值的方法对这些点的形变值进行拟合估计;
步骤3、重复从实测点集合中抽取一个测点,用剩余测点集合估算被抽取点的属性值,得到每个抽取点的形变估计值,并评估形变估计值的精度;
步骤4、对形变估计值满足精度要求的观测点减少结构形变传感器的布置数量,在形变估计值不满足精度要求的情况时,保留结构形变传感器观测点的布置。
2.如权利要求1所述的一种结构形变传感器布局优化拟合方法,其特征在于,所述步骤2对梯度图的抽取原则为:边缘点或者边界点少抽取,梯度图中变化较大的点少抽取,变化平缓的点多抽取。
3.如权利要求1所述的一种结构形变传感器布局优化拟合方法,其特征在于,所述步骤3评估方法采用均方根误差的方法来评估形变估计量的精度,均方根预测误差PMSPE的公式为:
式中,为位置xi处形变的估计值,Z(xi)为位置xi处形变量的实测值,均方根预测误差越小,预测值就越接近真实值,n表示抽取点附近的已知量Z(xi)数量,i=1,2,3......,n。
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