[发明专利]一种算法调度方法及装置

说明书

本申请提供一种算法调度方法及装置，算法调度方法包括：主程序接收数据处理请求；主程序根据数据处理请求确定进行数据处理时需要用到的算法库；主程序将数据处理请求通过跨进程通信发送给算法库对应的适配器，以使适配器根据数据处理请求调用算法库中的算法。因此，通过将主程序与适配器设置为不同的进程，主程序与适配器之间通过跨进程通信，以使适配器可以根据需求调用算法库中的算法，从而使得适配器及算法的部署更加的灵活。在算法与主程序需要在不同的操作系统下运行时，也可以通过将主程序与算法部署在不同的平台上，通过主程序与适配器进行通信实现跨平台通信。

技术领域

本申请涉及信息技术领域，具体而言，涉及一种算法调度方法及装置。

背景技术

随着机器人技术的发展，机器人视觉技术和深度学习技术已经成为非常热门的技术，市场上各种机器视觉处理算法、深度学习算法层出不穷，而且各摄像头厂家也逐步推出了自家的视觉算法，但只局限于支持自家设备和算法，对其他厂家的设备和算法的支持相当有限。

因此，当一种产品需要使用两种或两种以上的图像采集设备或视觉算法与深度学习算法时，由于算法运行操作系统不一致，使跨平台算法接入难度增加，导致研发成本的上升，延长了产品开发周期。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种算法调度方法及装置，用以解决算法运行操作系统不一致导致的跨平台算法接入难度较大的技术问题。

为了实现上述目的，本申请实施例所提供的技术方案如下所示：

第一方面，本申请实施例提供一种算法调度方法，包括：主程序接收数据处理请求；所述主程序根据所述数据处理请求确定进行数据处理时需要用到的算法库；所述主程序将所述数据处理请求通过跨进程通信发送给所述算法库对应的适配器，以使所述适配器根据所述数据处理请求调用所述算法库中的算法。因此，通过将主程序与适配器设置为不同的进程，主程序与适配器之间通过跨进程通信，以使适配器可以根据需求调用算法库中的算法，从而使得适配器及算法的部署更加的灵活。例如，在算法与主程序需要在不同的操作系统下运行时，也可以通过将主程序与算法部署在不同的平台上，通过主程序与适配器进行通信实现跨平台通信。同时，也可以通过随时解除适配器与主程序之间的耦合，从而可以独立开发维护适配器或者主程序。

在本申请的可选实施例中，所述主程序将所述数据处理请求通过跨进程通信发送给所述算法库对应的适配器，以使所述适配器根据所述数据处理请求调用所述算法库中的算法，包括：部署在第一平台上的所述主程序将所述数据处理请求通过跨进程通信发送给部署在第二平台上的适配器，以使所述适配器根据所述数据处理请求调用部署在所述第二平台上的所述算法库中的算法。因此，可以将主程序与适配器以及算法部署在不同的平台上，通过主程序与适配器进行通信实现跨平台通信，从而使得即使算法与主程序适用于不同的操作系统，也可以实现主程序通过适配器对算法的调用。

在本申请的可选实施例中，在所述主程序将所述数据处理请求通过跨进程通信发送给所述算法库对应的适配器，以使所述适配器根据所述数据处理请求调用所述算法库中的算法之后，所述算法调度方法还包括：所述主程序接收所述适配器通过跨进程通信发送的调用所述算法后返回的数据；所述主程序向所述数据处理请求的发起者发送所述算法处理后的数据。

第二方面，本申请实施例提供一种算法调度方法，包括：适配器通过跨进程通信接收主程序发送的数据处理请求；所述适配器根据所述数据处理请求调用进行数据处理时需要用到的算法库中的算法。因此，通过将主程序与适配器设置为不同的进程，适配器通过跨进程通信与主程序进行通信，并根据需求调用算法库中的算法，从而使得适配器及算法的部署更加的灵活。在算法与主程序需要在不同的操作系统下运行时，也可以通过将主程序与算法部署在不同的平台上，通过主程序与适配器进行通信实现跨平台通信。