[发明专利]基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统及方法

权利要求书

1.一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统，其特征在于，包括：

车站云平台，部署于车站侧，其内设置有车站云生物特征识别数据库以及生物特征识别系统，所述生物特征识别系统用于采集乘客的待识别生物特征信息；

中心云平台，通过承载网连接所述车站云平台，其内设置有大数据系统和行为分析系统，所述行为分析系统根据大数据系统采集的用户行为数据分析不同用户的习惯乘车路线，并将用户的生物特征发送至与用户相对应的习惯乘车路线的起点站车站云平台的车站云生物特征识别数据库和终点站车云平台的车站云生物特征识别数据库；

其中，所述车站云平台先进行本地匹配以识别用户，所述本地匹配为将所述待识别生物特征信息与车站云生物特征识别数据库中的生物特征信息进行匹配。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统，其特征在于，所述车站云平台在本地匹配失败后，将所述待识别生物特征信息发送至中心云平台进行远程匹配，所述远程匹配为将所述待识别生物特征信息与中心云平台的中心云生物特征识别数据库中的生物特征进行匹配。

3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统，其特征在于，所述待识别生物特征信息包括

外围采集识别装置采集的乘客进站时的外围生物特征信息和闸机采集识别装置采集的乘客通过闸机时的验票生物特征信息；

其中，所述车站云平台维护一户外标记生物特征数据库，所述户外标记生物特征数据库存储与所述外围生物特征信息相匹配的乘客生物特征信息；

所述车站云平台将所述验票生物特征信息与所述户外标记生物特征数据库中的乘客生物特征信息进行匹配以识别待验票乘客的用户身份信息。

4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统，其特征在于，所述车站云平台先将所述户外标记生物特征数据进行本地匹配，并在匹配失败时将所述户外标记生物特征数据与中心云平台的中心云生物特征识别数据库中的生物特征进行匹配。

5.根据权利要求3所述的一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统，其特征在于，所述车站云平台将所述验票生物特征信息与所述户外标记生物特征数据库中的乘客生物特征信息进行匹配失败时，还将所述验票生物特征信息与中心云平台的中心云生物特征识别数据库中的生物特征进行匹配。

6.根据权利要求1所述的一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统，其特征在于，所述中心云平台在乘客进站后利用行为分析系统预测用户的目标站点，并将乘客的生物特征信息发送至目标站点的车站云平台。

7.根据权利要求1所述的一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统，其特征在于，所述生物特征信息为人脸识别信息。

8.根据权利要求1所述的一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统，其特征在于，所述中心云平台包括车辆段云平台和控制中心云平台，所述车辆段云平台和控制中心云平台采用双活云架构设计，采用双活高性能存储、GPU资源池、AI存储池。

9.根据权利要求1所述的一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票系统，其特征在于，车站云平台负责车站级别的任务处理，所述中心云平台以集群的方式部署AFC系统和人脸识别算法系统以用于核心计算、账户清算和大规模人脸计算处理。

10.一种基于云计算的AI智能人脸识别售检票方法，其特征在于，包括：

外围识别步骤，通过外围采集识别在进站时进行采集和识别，若识别成功，则将人脸保存至户外标记人脸数据库，为闸机验证做预处理

进闸识别步骤，通过在户外标记人脸数据库进行二次抓怕识别，如果识别成功，则调取AFC票务接口，乘客进站；如果识别失败，则推送到中心云进行比对，成功之后调取AFC票务接口，乘客进站；

目标预测步骤，乘客刷脸进站成功之后，通过中心云的大数据平台进行深度挖掘，预判该乘客的终点站，通知人脸服务将该人脸推送到该终点站的车站云人脸数据库；

出闸识别步骤，出站闸机抓拍人脸，首先基于本地数据库进行识别，识别成功扣费出站；如果识别失败，则推送中心云识别，返回结果扣费出站。