[发明专利]图像处理及神经网络训练方法、装置、设备和介质

说明书

本公开实施例提出了一种图像处理及神经网络训练方法、装置、电子设备和计算机存储介质，图像处理方法包括：获取待处理图像；基于所述待处理图像的待追踪目标上当前的像素点，确定出所述待追踪目标上至少一个待选的像素点；基于所述当前的像素点与所述至少一个待选的像素点，结合预设的待追踪目标的真值，得到所述至少一个待选的像素点的评价值；根据所述至少一个待选的像素点的评价值，对所述当前的像素点进行追踪，得到当前的像素点的下一像素点。如此，本公开实施例中，针对待追踪目标，可以根据待选的像素点的评价值，从当前像素点确定出下一个像素点，即，能够准确地实现对待追踪目标的像素点追踪和提取。

技术领域

本公开涉及影像分析技术，尤其涉及一种图像处理及神经网络训练方法、装置、电子设备和计算机存储介质。

背景技术

在相关技术中，针对待追踪目标如血管树，进行像素点的提取有助于对待追踪目标进行进一步研究，然而，在相关技术中，并不能实现对对待追踪目标的像素点追踪和提取。

发明内容

本公开实施例期望提供图像处理及神经网络训练的技术方案。

本公开实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

获取待处理图像；

基于所述待处理图像的待追踪目标上当前的像素点，确定出所述待追踪目标上至少一个待选的像素点；

基于所述当前的像素点与所述至少一个待选的像素点，结合预设的待追踪目标的真值，得到所述至少一个待选的像素点的评价值；

根据所述至少一个待选的像素点的评价值，对所述当前的像素点进行追踪，得到所述当前的像素点的下一像素点。

可以看出，本公开实施例中，针对待追踪目标，可以根据待选的像素点的评价值，从当前像素点确定出下一个像素点，即，能够准确地实现对待追踪目标的像素点追踪和提取。

可选地，上述图像处理方法还包括：在基于所述待处理图像的待追踪目标上当前的像素点，确定出所述待追踪目标上至少一个待选的像素点之前，判断所述当前的素点是否位于所述待追踪目标上多个分支之间的交叉点，若是，则选择所述多个分支中的一个支路，从选择的所述支路上的像素中选择所述待选的像素点。

可以看出，通过判断当前像素点是否位于待追踪目标上各分支之间的交叉点，可以实现各个支路的像素点追踪，也就是说，在待追踪目标具有分支时，本公开实施例可以实现对待追踪目标的支路的像素点追踪。

可选地，所述选择所述多个分支中的一个支路，包括：

基于所述当前的像素点和所述多个支路的像素点，结合所述预设的待追踪目标的真值，得到所述多个支中每个支路的评价值；

根据所述多个支中每个支路的评价值，从所述多个支路中选择一个支路。

可以看出，本公开实施例中，针对待追踪目标的交叉点，可以根据多个支路的评价值，从多个支路中选择一个支路，即，能够准确且合理地选择交叉点的支路。

可选地，所述根据所述多个支中每个支路的评价值，从所述多个支路中选择一个支路，包括：

在所述多个支路中，选择评价值最高的一个支路。

可以看出，选择的支路为评价值最高的支路，而支路的评价值是根据待追踪目标的真值得出的，因而，选择的支路更加准确。

可选地，上述图像处理方法还包括：

响应于对选择的支路的像素点进行追踪，且确定满足预设的支路追踪停止条件的情况，针对未完成像素点追踪的交叉点，重新选择一个未进行像素点追踪的支路，对选择的支路进行像素点追踪；所述未完成像素点追踪的交叉点具有未进行像素点追踪的支路；