[发明专利]自动聊天机器人语言表达生成在审
申请号: | 201911050643.6 | 申请日: | 2019-10-31 |
公开(公告)号: | CN111914527A | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | P.罗伊斯曼 | 申请(专利权)人: | SAP欧洲公司 |
主分类号: | G06F40/186 | 分类号: | G06F40/186;G06F40/58;G06K9/62;G06F16/332 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 邵亚丽 |
地址: | 德国瓦*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自动 聊天 机器人 语言表达 生成 | ||
可以经由与意图相关联的语言表达模板在自动化系统中生成用于训练聊天机器人的语言表达。然后,可以将预分类的语言表达用于训练和验证。因此,可以通过使大量的表达用于开发从而使聊天机器人更稳健来改进聊天机器人开发。在实践中,该过程可以迭代对模板的修改,直到满足合适的基准为止。该技术可以跨人类语言应用,以生成可以使用任何数量的语言进行交谈的聊天机器人,并且可以应用于各种领域。
技术领域
本领域通常涉及聊天机器人开发环境中的机器学习。
背景技术
聊天机器人已经成为在线世界中越来越普遍的现象。典型的聊天机器人结合了人工智能、自然语言处理以及与用户交互的某种方式。聊天机器人可能会非常有效,因为它们倾向于以与人类相同的方式(例如,通过语音、文本等)与人类用户进行交互。因此,现代聊天机器人在提供信息、解决问题、执行简单任务等方面非常有用。
然而,开发聊天机器人可能是相当具有挑战性的。实际上,可以通过将训练数据提供给未经训练的聊天机器人模型来开发聊天机器人。但是,找到良好的训练数据可能会成为聊天机器人开发的障碍。此外,聊天机器人技术不仅限于一种人类语言,诸如英语,因此在试图支持多种语言时,障碍甚至进一步加倍。
发明内容
提供本发明内容以简化的形式介绍一些概念,这些概念将在下面的详细描述中进一步描述。本发明内容既不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求保护的主题的范围。
在一个实施例中,一种计算机实现的自动语言表达生成方法,包括:基于遵循语法的多个储存的语言表达生成模板,生成多个生成的语言表达以用于开发聊天机器人,其中,生成的语言表达具有相应的预分类的意图;使用生成的语言表达中的选择的训练语言表达来训练聊天机器人;以及使用生成的语言表达中选择的验证语言表达对经训练的聊天机器人进行验证,其中,验证生成指示聊天机器人性能的基准值。
在另一个实施例中,一种计算系统,包括:一个或多个处理器;储存多个储存的语言表达生成模板的存储器,其中,模板与相应的意图相关联;其中,存储器被配置为使一个或多个处理器执行操作,包括基于遵循语法的多个储存的语言表达生成模板,生成多个生成的语言表达以用于开发聊天机器人,其中,生成的语言表达具有相应的预分类的意图;以及使用训练语言表达中选择的训练语言表达和相应的预分类的意图来训练聊天机器人。
在另一个实施例中,一种或多种非暂时性计算机可读介质,包括计算机可执行指令,该计算机可执行指令在被执行时使计算系统进行包括以下内容的方法:从多个储存的语言表达生成模板,生成多个生成的语言表达以用于开发聊天机器人,该语言表达生成模板遵循支持可选的多个替代短语的语法并按意图分组,其中,根据生成该生成的语言表达的给定的语言表达生成模板的意图组,该生成的语言表达具有相应的预分类的意图;经由机器翻译来扩充生成的语言表达;基于编辑距离过滤生成的语言表达;选择生成的语言表达的第一子集以用于训练;选择生成的语言表达的第二子集以用于验证;使用选择的用于训练的生成的语言表达来训练聊天机器人;以及使用选择的用于验证的生成的语言表达对经训练的聊天机器人进行验证,其中,验证生成指示聊天机器人性能的一个或多个基准值。
通过参考附图进行的以下详细描述,上述和其它目的、特征和优点将变得更加显而易见。
附图说明
图1是实现自动聊天机器人语言表达生成的示例系统的框图。
图2是自动聊天机器人语言表达生成的示例方法的流程图。
图3是示出示例语言表达模板语法、示例实际模板以及从中生成的示例语言表达的框图。
图4是示出从示例语言表达模板生成的众多示例语言表达的框图。
图5是采用预分类的表达生成器以从与意图相关联的语言表达生成模板生成预分类的语言表达的示例系统的框图。
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