[发明专利]一种牲畜的重量确定方法、装置、终端及计算机存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种牲畜的重量确定方法、装置、终端及计算机存储介质，其中，所述牲畜所处养殖环境中配置有摄像设备，所述方法包括：获取所述摄像设备采集的视频数据；从所述视频数据中获取目标图像，所述目标图像中包括多个所述牲畜；利用包括两级预测网络的特征识别模型对所述目标图像进行处理，得到多个所述牲畜的特征信息，所述特征信息包括重量。通过本发明实施例可以自动确定牲畜的重量，有效提高确定牲畜重量的效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种牲畜的重量确定方法、装置、终端及计算机存储介质。

背景技术

随着养殖业的快速发展，为提高经济效益，越来越多的养殖户开始进行大批量养殖。养殖户在养殖牲畜的过程中，需要及时了解牲畜的生长状况，牲畜的生长状况可以通过牲畜的重量来体现。目前，为得到牲畜的重量，通常是由人工进行牲畜重量测量。但人工测量的过程麻烦且耗时较长，导致确定牲畜重量的效率低。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种牲畜的重量确定方法、装置、终端及计算机存储介质，可以自动确定牲畜的重量，有效提高确定牲畜重量的效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种牲畜的重量确定方法，所述牲畜所处养殖环境中配置有摄像设备，所述方法包括：

获取所述摄像设备采集的视频数据；

从所述视频数据中获取目标图像，所述目标图像中包括多个所述牲畜；

利用包括两级预测网络的特征识别模型对所述目标图像进行处理，得到多个所述牲畜的特征信息，所述特征信息包括重量；

其中，所述特征识别模型是根据作为样本的牲畜的样本图像以及参考数据训练得到的。

在一实施方式中，所述两级预测网络为第一级预测网络和第二级预测网络，所述利用包括两级预测网络的特征识别模型对所述目标图像进行处理，得到多个所述牲畜的特征信息，包括：

利用所述第一级预测网络标记所述目标图像中多个所述牲畜的轮廓以及对应的轮廓区域，并获取各轮廓区域的特征数据；

将所述各轮廓区域的特征数据输出至所述第二级预测网络中进行处理，得到所述目标图像中多个所述牲畜的重量；

其中，所述特征数据包括轮廓区域的坐标信息、轮廓区域对应的像素点数量、以及轮廓区域与所述摄像设备之间的距离信息和角度信息中的一种或多种。

在一实施方式中，所述特征信息还包括数目，所述利用所述第一级预测网络标记所述目标图像中多个所述牲畜的轮廓以及对应的轮廓区域，并获取各轮廓区域的特征数据之后，还包括：

根据获取的多个所述牲畜的轮廓计算得到牲畜的数目。

在一实施方式中，所述方法还包括：

获取记录的所述养殖环境中的牲畜当前所处的生长周期，以及获取所述当前所处的生长周期对应的参考重量；

检测所述目标图像中是否存在重量与所述参考重量之间的差值的绝对值大于或等于预设数值的牲畜；

若存在，则输出第一提示信息，所述第一提示信息用于提示用户有牲畜生长状况异常。

在一实施方式中，所述方法还包括：

获取预先记录的所述养殖环境中的牲畜的总数目；

检测所述特征识别模型识别出的所述目标图像中的牲畜的数目是否与预先记录的牲畜的总数目一致；

若否，则输出第二提示信息，所述第二提示信息用于提示用户牲畜的数目异常。