[发明专利]一种数据异常处理方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明公开了一种数据异常处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中方法包括：当确定数据异常时，调用用于完成该数据的各调度任务的任务关系树，所述任务关系树包括所述各调度任务的父子关系，以及各所述调度任务的完成状态；确定所述任务关系树中底层异常调度任务；基于所述任务关系树，根据所述底层异常调度任务的至少一个父任务的完成状态，确定异常源头任务。本发明实施例的技术方案实现了自动快速确定异常源头任务，无需人工识别各调度任务，简化了异常源头任务的识别过程，提高了异常源头任务的识别精度和效率。

技术领域

本发明实施例涉及大数据技术领域，尤其涉及一种数据异常处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着大数据技术的不断发展，通过数据库对大量数据进行存储和管理成为数据管理的常用手段。通过创建任务对数据库实现数据的读取、查询、编辑等数据管理任务，每一个数据管理任务可由多个调度任务依次执行。

但是，在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：当确定大数据的整体数据任务执行失败或者延迟时，需通过人工方式逐一识别对整体数据任务的各单个调度任务是否为数据异常的源头，查询速度慢，耗费大量的人力、时间及设备资源，降低了计算机的使用效率，影响数据任务的执行效率。

发明内容

本发明实施例提供一种数据异常处理方法、装置、存储介质及电子设备，以实现快速确定数据异常源头。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据异常处理方法，包括：

当确定数据异常时，调用用于完成该数据的各调度任务的任务关系树，所述任务关系树包括所述各调度任务的父子关系，以及各所述调度任务的完成状态；

确定所述任务关系树中底层异常调度任务；

基于所述任务关系树，根据所述底层异常调度任务的至少一个父任务的完成状态，确定异常源头任务。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据异常处理装置，包括：

任务关系树调用模块，用于当确定数据异常时，调用用于完成该数据的各调度任务的任务关系树，所述任务关系树包括所述各调度任务的父子关系，以及各所述调度任务的完成状态；

底层异常调度任务确定模块，用于确定所述任务关系树中底层异常调度任务；

异常源头任务确定模块，用于基于所述任务关系树，根据所述底层异常调度任务的至少一个父任务的完成状态，确定异常源头任务。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明任一实施例提供的数据异常处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例提供的数据异常处理方法。

本发明实施例通过在数据异常时，调用各调度任务的完成状态的任务关系树，并基于底层异常调度任务，在任务关系树中确定异常源头任务，实现了自动快速确定异常源头任务，无需人工识别各调度任务，简化了异常源头任务的识别过程，提高了异常源头任务的识别精度和效率。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种数据异常处理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例一提供的一种任务关系树的示例图；

图3是本发明实施例一提供的另一种任务关系树的示例图；

图4是本发明实施例二提供的一种数据异常处理方法的流程示意图；

图5是本发明实施例三提供的一种数据异常处理装置的结构示意图；