[发明专利]基于人工智能的问答评分方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的问答评分方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户回答问题的音频内容，进行语音识别得到所述音频内容的音频特征和文本内容；

基于所述音频特征、所述文本内容以及参考文本，从至少一个维度提取对应所述音频内容的发音质量特征，并基于所提取的发音质量特征确定表征所述音频内容的发音质量的发音评分；

对所述文本内容以及所述参考文本进行相似度分析，以确定表征所述音频内容的正确度的相似度评分，并

对所述文本内容进行语法检测，以确定表征所述音频内容的语法质量的语法评分；

将所述发音评分，所述相似度评分以及所述语法评分进行融合处理，以确定对应所述音频内容的综合评分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个维度包括：准确度、完整度、流利度以及韵律度，所述基于所述音频特征、所述文本内容以及参考文本，从至少一个维度提取对应所述音频内容的发音质量特征，并基于所提取的发音质量特征确定表征所述音频内容的发音质量的发音评分，包括：

获取对应所述问题的参考文本；

基于所述音频特征、所述文本内容以及所述参考文本，提取对应所述音频内容的准确度特征，以确定对应所述音频内容的准确度评分；

将所述文本内容与所述参考文本比对，提取对应所述音频内容的完整度特征，以确定对应所述音频内容的完整度评分；

从所述音频特征中提取流利度特征以及韵律度特征，以确定对应所述音频内容的流利度评分和韵律度评分；

基于所述准确度评分、所述完整度评分、所述流利度评分和所述韵律度评分，确定表征所述音频内容的发音质量的发音评分。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述音频特征、所述文本内容以及所述参考文本，提取对应所述音频内容的准确度特征，以确定对应所述音频内容的准确度评分，包括：

基于所述文本内容以及所述参考文本，确定所述文本内容和所述参考文本之间的内容相似度；

基于所述参考文本，确定对应所述参考文本的参考音频特征；

将所述音频特征和所述参考音频特征比对，以确定对应所述音频内容的发音准确度；

基于所述内容相似度和所述发音准确度，提取对应所述音频内容的准确度特征，以确定对应所述音频内容的准确度评分。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述文本内容以及所述参考文本进行相似度分析，以确定表征所述音频内容的正确度的相似度评分，包括：

获取对应所述问题的参考文本；

从所述文本内容中提取对应所述文本内容的文本内容特征，并从所述参考文本中提取对应所述参考文本的参考文本特征；

根据所述文本内容特征以及所述参考文本特征，确定对应所述音频内容的表征内容正确度的相似度特征；

基于所述相似度特征，确定表征所述音频内容的正确度的相似度评分。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述文本内容特征以及所述参考文本特征，获取对应所述音频内容的表征内容正确度的相似度特征，包括：

确定对应所述文本内容特征的文本内容向量，并确定对应所述参考文本特征的参考文本向量；

基于所述文本内容向量以及所述参考文本向量，确定对应所述音频内容的表征内容正确度的相似度特征。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述文本内容进行语法检测，以确定表征所述音频内容的语法质量的语法评分，包括：

从所述文本内容中提取对应所述文本内容的文本内容词向量，并预测对应所述文本内容词向量的目标词向量；

当所述文本内容词向量和所述目标词向量不一致时，确定检测到语法错误；

基于所述语法错误的出现次数，确定对应所述音频内容的语法评分。