[发明专利]数据分析装置、数据分析方法以及与其相关的品质提升系统

说明书

本发明提供一种数据分析装置、数据分析方法与品质提升系统。数据分析装置包含组合产生模块、比率计算模块与权重计算模块。组合产生模块针对与生产作业程序对应的待分析数据进行关联性分析后，据以产生关联性信息。比率计算模块依据关联性信息中的高风险组合的离群产品个数的总和，以及在待分析数据中的产品总量而计算比率参数。权重计算模块依据关联性信息中的高风险因子组合数，以及在待分析数据中的生产控制因子组合的总数量而计算权重参数。生产设备依据比率参数与权重参数而选择性调整生产作业程序的设定。

技术领域

本发明涉及一种数据分析装置、数据分析方法以及与其相关的品质提升系统，且特别是涉及一种用于提升生产作业程序的良率的数据分析装置、数据分析方法以及与其相关的品质提升系统。

背景技术

请参照图1，其是生产不同产品的生产工厂的示意图。通常，生产工厂10的产线可能用于生产多种产品。例如，此处以不同形状代表产品A(101)、产品B(103)、产品C(105)、产品D(107)。

除了生产的产品本身可能不同外，制造业的品质管理涉及五种要素。这五种要素为，人(Man)、机器(Machine)、材料(Material)、方法(Method)与环境(Environment)。在生产工厂10里，这五种品质管理要素中的任何一种都可能涉及多种参数，且各个参数都另有多种可能的选项。这些参数与可能的选项的组合，都可能影响生产工厂10生产产品A(101)、产品B(103)、产品C(105)、产品D(107)时的良率。

承上，在制造业的生产过程中，若出现良率问题时，需经过繁琐的流程进行检视。此种作法需花费很长时间确认是哪个环节出错。但是，此种做法费时费工，甚至常常难以发现问题原因。因此，如何能针对产品的生产作业程序快速找出影响离群产品的比率的关键问题并加以修正，为一提升制造业的产品品质的重要议题。

发明内容

本发明是有关于一种对离群数据加以分析后，依据分析结果而调整生产作业程序的相关设定的数据分析装置、数据分析方法以及与其相关的品质提升系统。本发明的数据分析装置、数据分析方法以及与其相关的品质提升系统，可提升特定生产作业程序所生产的产品良率。

根据本发明的第一方面，提出一种应用于生产设备的数据分析装置。生产设备于第一生产作业程序生产第一产品。数据分析装置包含：组合产生模块、比率计算模块，以及权重计算模块。比率计算模块与权重计算模块均电连接于组合产生模块。组合产生模块针对与第一生产作业程序对应的第一组待分析数据进行关联性分析后，据以产生第一组关联性信息。比率计算模块依据第一组关联性信息中的多个第一高风险组合的离群产品个数的总和，以及在第一组待分析数据中的第一产品总量而计算第一比率参数。第一产品总量指生产设备在第一生产作业程序中所生产的第一产品的数量。权重计算模块依据第一组关联性信息中的第一高风险因子组合数，以及在第一组待分析数据中的第一生产控制因子组合的总数量而计算第一权重参数。生产设备依据第一比率参数与第一权重参数而选择性调整第一生产作业程序的设定。

根据本发明的第二方面，提出一种数据分析方法。数据分析方法应用于对生产设备进行分析的数据分析装置。其中，生产设备于第一生产作业程序生产第一产品。数据分析方法包含以下步骤：首先，针对与第一生产作业程序对应的第一组待分析数据进行关联性分析后，据以产生第一组关联性信息。其次，依据第一组关联性信息中的多个第一高风险组合的离群产品个数的总和，以及在第一组待分析数据中的第一产品总量而计算第一比率参数。其中，第一产品总量指生产设备在第一生产作业程序中所生产的第一产品的数量。此外，依据第一组关联性信息中的第一高风险因子组合数，以及在第一组待分析数据中的第一生产控制因子组合的总数量而计算第一权重参数。生产设备依据第一比率参数与第一权重参数而选择性调整第一生产作业程序的设定。