[发明专利]半自动化图像分割数据标注方法、电子装置及存储介质

权利要求书

1.一种半自动化图像分割数据标注方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1:显示待标注图像，所述待标注图像包括真实目标区域和真实背景区域；

步骤S2:获取位于所述真实目标区域内的多个第一像素坐标，并将多个所述第一像素坐标生成目标区域种子点集合；

步骤S3:获取位于所述真实背景区域内的多个第二像素坐标，并将多个所述第二像素坐标生成背景区域种子点集合；

步骤S4:基于所述目标区域种子点集合建立目标种子灰度值直方图；

步骤S5:基于所述背景区域种子点集合建立背景种子灰度值直方图；

步骤S6:建立用于表示所述待标注图像的无向图，构造能量函数，基于最小割算法对所述待标注图像进行图像分割，获得所述待标注图像被分割后的二值化图片，所述二值化图片包括预测目标区域以及预测背景区域；

步骤S7:基于边缘跟踪算法获取所述二值化图片上所述预测目标区域的最外围坐标点，并将多个所述最外围坐标点生成边缘坐标集合；

步骤S8:基于所述边缘坐标集合生成所述预测目标区域的轮廓，并在所述待标注图像上高亮显示所述轮廓；

步骤S9:判断是否接收到完全选中指令，若是，则获取所述目标区域的类别信息，并将所述边缘坐标集合和所述类别信息保存为json文件；若否，则返回步骤S1。

2.根据权利要求1所述的一种半自动化图像分割数据标注方法，其特征在于，所述步骤S7中的“将多个所述最外围坐标点生成边缘坐标集合”，还包括以下步骤：

步骤S7.1：将全部的所述最外围坐标点建立集合A，建立集合A'，将集合A中的任一个所述最外围坐标点p₀添加到集合A'中，将集合A中除了p₀之外的其他所述最外围坐标点建立集合A₂，将第一标记坐标点p置为p₀；

步骤S7.2：判断集合A₂中元素数量是否为零，若否，则执行步骤S7.2a，若是，则执行步骤S7.2b；

步骤S7.2a：计算集合A₂中的所有最外围坐标点与第一标记坐标点p的距离d，将第一标记坐标点p置为集合A₂中对应于距离d的最小值的所述最外围坐标点，将集合A₂中对应于距离d的最小值的所述最外围坐标点添加到集合A'中并从集合A₂中删除，返回步骤S7.2；

步骤S7.2b：按照所述最外围坐标点添加到所述集合A'中的顺序将所述最外围坐标点进行排序；

步骤S7.3：建立边缘坐标集合，将p₀添加到所述边缘坐标集合中并从集合A'删除，将第二标记坐标点p'置为p₀；

步骤S7.4：判断集合A'中的元素数量是否为一，若否，则执行步骤S7.4a，若是，则执行步骤S7.4b；

步骤S7.4a：判断第二标记坐标点p'与集合A'中排序位于最前两位的两个所述最外围坐标点是否三点共线，若是，则执行步骤S7.4a1，若否，则执行步骤S7.4a2；

步骤S7.4a1：将集合A'中排序位于最前一位的所述最外围坐标点从集合A'中删除，返回步骤S7.4；

步骤S7.4a2：将第二标记坐标点p'置为集合A'中排序位于最前一位的所述最外围坐标点，将集合A'中排序位于最前一位的所述最外围坐标点添加到所述边缘坐标集合中并从集合A'中删除，返回步骤S7.4；

步骤S7.4b：将集合A'中的所述最外围坐标点添加到所述边缘坐标集合中，输出所述边缘坐标集合。

3.根据权利要求3所述的一种半自动化图像分割数据标注方法，其特征在于，所述步骤S8还包括：

步骤S8.4：对待标注图像上的所述预测目标区域进行阴影处理。

4.一种电子装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至3中任一项所述的半自动化图像分割数据标注方法。

5.计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于：所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1至3中任一项所述的半自动化图像分割数据标注方法。