[发明专利]异常画面检测方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 201911052738.1 | 申请日: | 2019-10-31 |
公开(公告)号: | CN112749596A | 公开(公告)日: | 2021-05-04 |
发明(设计)人: | 方清 | 申请(专利权)人: | 顺丰科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人: | 郭栋梁 |
地址: | 518061 广东省深圳市南山区学府路(以南)*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 异常 画面 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种异常画面检测方法,其特征在于,所述方法包括:
接收经过解析的视频图像序列,并提取所述视频图像序列中每一个帧画面的背景建模信息;
对所述背景建模信息进行分离,得到所述帧画面对应的背景信息和前景信息,并根据所述背景建模信息与第一预设阈值的比较结果,确定异常画面。
2.根据权利要求1所述的异常画面检测方法,其特征在于,所述提取所述视频图像序列中每一个帧画面的背景建模信息,包括:
遍历所述视频图像序列中的每一个帧画面,以当前帧画面作为基准,并计算所述当前帧画面与相邻帧画面的差值,得到所述当前帧画面的背景建模信息;
其中,所述相邻帧画面为所述当前帧画面的前一时刻对应的帧画面,或者为所述当前帧画面的后一时刻对应的帧画面。
3.根据权利要求2所述的异常画面检测方法,其特征在于,所述以当前帧画面作为基准,并计算所述当前帧画面与相邻帧画面的差值,得到所述当前帧画面的背景建模信息,包括:
获取所述当前帧画面中每个像素点的第一像素值,以及所述相邻帧画面中每个像素点的第二像素值,并对所述第一像素值与所述第二像素值作差值运算;
基于所述差值运算的结果和第二预设阈值,对所述差值运算的结果进行二值化处理,确定所述当前帧画面的背景建模信息。
4.根据权利要求1所述的异常画面检测方法,其特征在于,所述提取所述视频图像序列中每一个帧画面的背景建模信息,包括:
分别比较所述视频图像序列中每个帧画面与预先构建的背景模型的差异,并将比较结果进行集合划分,得到所述帧画面对应的背景建模信息。
5.根据权利要求4所述的异常画面检测方法,其特征在于,所述背景模型通过如下步骤构建,包括:
在同一环境下采集连续的帧画面,获取所述连续的帧画面中相同位置处每个像素点对应的第三像素值;
计算所述相同位置处每个像素点对应的第三像素值的平均值,并将所述平均值组成图像矩阵,得到所述背景模型。
6.根据权利要求1所述的异常画面检测方法,其特征在于,所述根据所述背景建模信息与第一预设阈值的比较结果,确定异常画面,包括:
对每一个帧画面的所述背景建模信息进行分类标注,并统计分类结果对应的总次数;
当所述分类结果对应的总次数小于所述第一预设阈值时,确定所述视频图像序列中存在异常画面。
7.根据权利要求1-6任意一项所述的异常画面检测方法,其特征在于,所述提取所述视频图像序列中每一个帧画面的背景建模信息,还包括:
获取所述每一个帧画面的视觉特征信息,并分别生成所述视觉特征信息对应的特征图,其中所述视觉特征信息包括颜色信息、亮度信息和方位信息;
对所述特征图进行线性合并,得到所述每一个帧画面的显著图。
8.一种异常画面检测装置,其特征在于,所述装置包括:
提取模块,配置用于接收经过解析的视频图像序列,并提取所述视频图像序列中每一个帧画面的背景建模信息;
确定模块,其与所述提取模块信号连接,配置用于对所述背景建模信息进行分离,得到所述帧画面对应的背景信息和前景信息,并根据所述背景建模信息与第一预设阈值的比较结果,确定异常画面。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的异常画面检测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序用于实现如权利要求1至7中任一项所述的异常画面检测方法的步骤。
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