[发明专利]图像轮廓生成方法、图像标注方法、电子装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911053029.5 申请日: 2019-10-31
公开(公告)号: CN110910414B 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 邓辅秦;黄永深;彭健烽;冯华;陈颖颖;李伟科 申请(专利权)人: 五邑大学
主分类号: G06T7/181 分类号: G06T7/181;G06T7/11
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 刘聪
地址: 529000 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 轮廓 生成 方法 标注 电子 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像轮廓生成方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤S1:显示第一图像,所述第一图像包括第一目标区域和第一背景区域;

步骤S2:获取所述第一目标区域的最外围坐标点,将所述最外围坐标点建立集合A,建立集合A',将集合A中的任一个所述最外围坐标点p0添加到集合A'中,将集合A中除了p0之外的其他所述最外围坐标点建立集合A2,将第一标记坐标点p置为p0

步骤S3:判断集合A2中元素数量是否为零,若否,则执行步骤S3a,若是,则执行步骤S3b;

步骤S3a:计算集合A2中的所有最外围坐标点与第一标记坐标点p的距离d,将第一标记坐标点p置为集合A2中对应于距离d的最小值的所述最外围坐标点,将集合A2中对应于距离d的最小值的所述最外围坐标点添加到集合A'中并从集合A2中删除,返回步骤S3;

步骤S3b:按照所述最外围坐标点添加到所述集合A'中的顺序将所述最外围坐标点进行排序;

步骤S4:建立边缘坐标集合,将p0添加到所述边缘坐标集合中并从集合A'删除,将第二标记坐标点p'置为p0

步骤S5:判断集合A'中的元素数量是否为一,若否,则执行步骤S5a,若是,则执行步骤S5b;

步骤S5a:判断第二标记坐标点p'与集合A'中排序位于最前两位的两个所述最外围坐标点是否三点共线,若是,则执行步骤S5a1,若否,则执行步骤S5a2;

步骤S5a1:将集合A'中排序位于最前一位的所述最外围坐标点从集合A'中删除,返回步骤S5;

步骤S5a2:将第二标记坐标点p'置为集合A'中排序位于最前一位的所述最外围坐标点,将集合A'中排序位于最前一位的所述最外围坐标点添加到所述边缘坐标集合中并从集合A'中删除,返回步骤S5;

步骤S5b:将集合A'中的所述最外围坐标点添加到所述边缘坐标集合中,输出所述边缘坐标集合;

步骤S6:在所述第一图像上,将按照相邻顺序添加到所述边缘坐标集合中的两个所述最外围坐标点之间用直线连接;

步骤S7:在所述第一图像上,将最后顺序添加到所述边缘坐标集合中的所述最外围坐标点与p0之间用直线连接;

步骤S8:高亮显示所述直线在所述第一图像上经过的像素点。

2.一种图像标注方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤S100:显示待标注图像,所述待标注图像包括真实目标区域和真实背景区域;

步骤S200:执行grabcut算法对所述待标注图像进行分割,获得预测目标区域以及预测背景区域;

步骤S300:基于边缘跟踪算法获取所述预测目标区域的最外围坐标点,将所述预测目标区域的最外围坐标点保存为边缘坐标集合;

步骤S400:基于上述权利要求1所述的图像轮廓生成方法,在所述待标注图像上将所述预测目标区域的轮廓显示出来;

步骤S500:判断是否接收到完全选中指令,若是,则获取所述目标区域的类别信息,并将所述边缘坐标集合和所述类别信息保存为json文件;若否,则返回步骤S100。

3.根据权利要求2所述的一种图像标注方法,其特征在于,所述步骤S400还包括:

步骤S410:对待标注图像上的所述预测目标区域进行阴影处理。

4.一种电子装置,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于:所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1所述的图像轮廓生成方法。

5.一种电子装置,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于:所述处理器执行所述程序时实现如权利要求2或3所述的图像标注方法。

6.计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,其特征在于:所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1所述的图像轮廓生成方法。

7.计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,其特征在于:所述计算机可执行指令用于执行如权利要求2或3所述的图像标注方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于五邑大学,未经五邑大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911053029.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top