[发明专利]一种地铁人流量动态监控及高精度识别闸机系统

权利要求书

1.一种地铁人流量动态监控及高精度识别闸机系统，其特征在于，包括云端服务器、移动用户端、闸机端和摄像机，所述的云端服务器通过无线网络分别连接移动用户端、闸机端和摄像机，所述的闸机端包括并排设置的多个闸门，以及连接闸门的伺服电机和电机控制器，所述的摄像机安装在闸机端的上方；

所述的移动用户端获取用户的购票信息和初始人脸数据打包成数据组发送并储存至云端服务器，摄像机采集位于闸机端前的当前人脸数据，若当前人脸数据能够匹配云端服务器中储存的初次人脸数据，则云端服务器发送控制信号至电机控制器，电机控制器打开阀门，同时，云端服务器通过摄像机采用跟踪算法对通过阀门的人流量进行跟踪，若人流量超过设定的阈值，则发送警告信息至移动用户端。

2.根据权利要求1所述的一种地铁人流量动态监控及高精度识别闸机系统，其特征在于，所述的云端服务器通过摄像机采集每个闸门前用户的人脸图片，提取人脸特征，将所采集到的人脸特征与云端服务器上的人脸数据库进行快速匹配，若匹配成功的特征点达到设定阈值，则发送控制信号至电机控制器。

3.根据权利要求2所述的一种地铁人流量动态监控及高精度识别闸机系统，其特征在于，所述的云端服务器采用深度学习人脸识别算法，通过已知的大数据人脸库进行训练，用于检测和匹配每个闸门前的用户是否购票。

4.根据权利要求1所述的一种地铁人流量动态监控及高精度识别闸机系统，其特征在于，所述的云端服务器通过摄像机采集经过每个闸门的人流量，通过高斯混合模型和卡尔曼迭代跟踪算法对人流量进行实时跟踪并且记录，将人流量的关联数据储存至云端服务器。

5.根据权利要求1所述的一种地铁人流量动态监控及高精度识别闸机系统，其特征在于，闸机打开后，云端服务器继续通过摄像机记录2～4秒内通过每个闸机的人数，若通过的人数为1人则闸机正常关闭，若通过的人数大于1人则向闸机端的警报器发送报警信息。

6.根据权利要求1所述的一种地铁人流量动态监控及高精度识别闸机系统，其特征在于，所述的云端服务器中采用OneNET云平台软件。

7.根据权利要求1所述的一种地铁人流量动态监控及高精度识别闸机系统，其特征在于，所述的警告信息包括可视化的当前人流量信息。

8.根据权利要求1所述的一种地铁人流量动态监控及高精度识别闸机系统，其特征在于，所述人流量为该站点所有进站人数减去出站人数的差值。