[发明专利]欠采样模型生成方法、图像重建方法、设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种欠采样模型生成方法、图像重建方法、设备和存储介质。欠采样模型生成方法包括：获取n个扫描序列；对于第i个扫描序列，根据待更新欠采样模型得到第i个欠采样图像；当i＝1时，将第i个欠采样图像输入预设的神经网络中进行重建，得到第i个重建图像；当2≤i≤n时，将第i个欠采样图像、以及第1个扫描序列的重建图像至第i‑1个扫描序列的重建图像输入神经网络中进行重建，得到第i个重建图像；当第i个重建图像未满足预设条件时，利用第i个重建图像生成新的待更新欠采样模型，并返回执行根据待更新欠采样模型得到第i个欠采样图像的步骤，直至第i个重建图像满足预设条件。该方法可以大大提高图像重建过程的效率以及图像质量。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种欠采样模型生成方法、图像重建方法、设备和存储介质。

背景技术

在目前的医疗领域中，存在多种成像技术辅助医生进行疾病诊断，磁共振成像因其无电离辐射伤害，且拥有多种组织对比度成为医疗成像技术中不可替代的一员。磁共振图像采集的过程通常是对整个K空间进行空间编码，从而导致图像采集时间往往都很长，而采集时间一旦很长便会带来运动导致的伪影，影响医学图像质量。因此，如何加快磁共振扫描采样的速度一直都是本领域研究的热点。

由于K空间中心低频部分包含主要结构和对比度，高频部分包含细节的物理规律，因此，传统技术采用的加速算法通常为采取K空间中心密集采样，高频部分规律欠采样的数据采集模型，或者稀疏的随机欠采样模型对磁共振数据进行采集。

然而，传统技术的欠采样模型在高速加倍时会出现严重的重建伪影，导致得到的磁共振图像的图像质量较低。

发明内容

基于此，有必要针对传统技术中得到的磁共振图像的图像质量较低的问题，提供一种欠采样模型生成方法、图像重建方法、设备和存储介质。

第一方面，本申请实施例提供一种欠采样模型生成方法，包括：

获取n个扫描序列，n为正整数；

对于第i个扫描序列，根据待更新欠采样模型得到第i个欠采样图像；其中，1≤i≤n；

当i＝1时，将第i个欠采样图像输入预设的神经网络中进行重建，得到第i个重建图像；

当2≤i≤n时，将第i个欠采样图像、以及第1个扫描序列的重建图像至第i-1个扫描序列的重建图像输入预设的神经网络中进行重建，得到第i个重建图像；

当第i个重建图像未满足预设条件时，利用第i个重建图像对待更新欠采样模型进行更新，生成新的待更新欠采样模型，并返回执行根据待更新欠采样模型得到第i个欠采样图像的步骤，直至第i个重建图像满足预设条件，将新的待更新欠采样模型作为第i个扫描序列对应的欠采样模型。

第二方面，本申请实施例提供一种图像重建方法，包括：

利用上述欠采样模型生成方法所生成的第i个欠采样模型，对第i个扫描序列进行欠采样，得到待重建图像；i为正整数；

当i＝1时，将待重建图像输入与第i个欠采样模型对应的神经网络进行重建，得到第i个重建图像；

当i≥2时，将待重建图像、以及第1个扫描序列的重建图像至第i-1个扫描序列的重建图像输入与第i个欠采样模型对应的神经网络进行重建，得到第i个重建图像。

第三方面，本申请实施例提供一种欠采样模型生成装置，包括：

获取模块，用于获取n个扫描序列，n为正整数；

第一采样模块，用于对于第i个扫描序列，根据待更新欠采样模型得到第i个欠采样图像；其中，1≤i≤n；

第一重建模块，用于当i＝1时，将第i个欠采样图像输入预设的神经网络中进行重建，得到第i个重建图像；