[发明专利]一种基于图像处理的监控系统及其使用方法有效

专利信息
申请号: 201911053299.6 申请日: 2019-10-31
公开(公告)号: CN110662006B 公开(公告)日: 2021-12-31
发明(设计)人: 孙雷 申请(专利权)人: 西安工业大学
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;G07C9/20;G08B13/196
代理公司: 西安利泽明知识产权代理有限公司 61222 代理人: 马海蓉
地址: 710021 陕*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 图像 处理 监控 系统 及其 使用方法
【说明书】:

发明公开了一种基于图像处理的监控系统及其使用方法,属于图像处理技术领域,一种基于图像处理的监控系统及其使用方法,包括与物业管理系统连接的监控系统,监控系统包括公众监控系统和休眠监控系统,公众监控系统和休眠监控均与访客系统连接,休眠监控系统上连接有总门禁系统,休眠监控系统连接有图像处理系统,图像处理系统连接有云端数据库,云端数据库连接有家庭监控系统,在提升用户与监控系统的交互体验同时,还可以通过图像处理技术对超高清图像进行处理,更有效率的得到更准确的信息,为现有的监控系统提供更准确的参考数据,且更少的占用视频的存储空间,解决目前超高清系统的部署对于存储基础配套设施的要求。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,更具体地说,涉及一种基于图像处理的监控系统及其使用方法。

背景技术

图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。

图像处理技术在监控系统的应用十分广泛,他可以通过先进的图像处理技术处理视频文件,从而充分发挥监控视频的价值,在安防监控领域,未来将加快超高清监控摄像机等的研发量产。推进安防监控系统的升级改造,支持发展基于超高清视频的人脸识别、行为识别、目标分类等人工智能算法,提升监控范围、识别效率及准确率,打造一批智能超高清安防监控应用试点。

但是目前图像处理技术还是要依托硬件设备,例如摄像头,目前大多数监控系统采用的都是普清摄像头,安防的行业超高清应用的投入本就是一个循环渐进的过程,超高清系统的部署对于存储、网络带宽等基础配套设施的要求,要比以往高清、标清系统更高。这一系列的成本核算下来的最终结果便是将众多的普通行业用户便挡在了超高清的大门外。

而越清晰的图像通过图像处理技术处理出来的效果越好,越能为安防系统提供更多的图像线索。

现本研究提出一种可休眠的监控系统,可以实现提供一种可休眠的监控系统,在提升用户与监控系统的交互体验同时,还可以通过图像处理技术对超高清图像进行处理,更有效率的得到更准确的信息,为现有的监控系统提供更准确的参考数据,且更少的占用视频的存储空间,解决目前超高清系统的部署对于存储基础配套设施的要求。

发明内容

1.要解决的技术问题

针对现有技术中存在的问题,本发明的目的在于提供一种基于图像处理的监控系统及其使用方法,它可以实现提供一种可休眠的监控系统,在提升用户与监控系统的交互体验同时,还可以通过图像处理技术对超高清图像进行处理,更有效率的得到更准确的信息。

2.技术方案

为解决上述问题,本发明采用如下的技术方案。

一种基于图像处理的监控系统,包括与物业管理系统连接的监控系统,所述监控系统包括公众监控系统和休眠监控系统,所述公众监控系统和休眠监控均与访客系统连接,所述休眠监控系统上连接有总门禁系统,所述休眠监控系统连接有图像处理系统,所述图像处理系统连接有云端数据库,所述云端数据库连接有家庭监控系统,所述休眠监控系统还连接有视频压缩存储系统,所述家庭监控系统通过权限申请系统与物业管理系统连接,所述家庭监控系统还连接有物联网系统。

进一步的,所述总门禁系统包括普通门禁系统和激活门禁系统,所述激活门禁系统包括外出备案系统和管家系统,所述激活门禁系统与休眠监控系统信号连接。

进一步的,所述外出备案系统包括用户外出时间网络备案和租户外出时间网络备案。

进一步的,所述管家系统包括人工通讯模块和信息传输模块,所述人工通讯模块和信息传输模块均与用户移动设备信号连接,所述信息传输模块还与物业管理系统相连接。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安工业大学,未经西安工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911053299.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top