[发明专利]基于客流分级的地铁自适应调度方法和电子设备

权利要求书

1.一种基于客流分级的地铁自适应调度方法，其特征在于，包括：

根据地铁地面运维系统数据，得到数据集；

训练所述数据集得到客流分级系统，并输出客流分级结果；

根据所述客流分级结果，利用风险评估方法，建立地铁自适应调度模型；

根据实时地铁地面运维系统数据、所述客流分级系统和所述地铁自适应调度模型，得到发车间隔时间；

依据所述发车间隔时间进行地铁车辆调度。

2.根据权利要求1所述的基于客流分级的地铁自适应调度方法，其特征在于，所述风险评估方法为贝叶斯风险评估方法。

3.根据权利要求1所述的基于客流分级的地铁自适应调度方法，其特征在于，所述地铁地面运维系统数据包括：

地铁列车的载荷L、所述地铁列车所在的站台区间i。

4.根据权利要求3所述的基于客流分级的地铁自适应调度方法，其特征在于，所述处理地铁地面运维系统数据包括：

对所述载荷L进行归一化处理：其中，w₀和w₁为消除采集误差的常数，L_max为所述地铁列车的最大载荷。

5.根据权利要求4所述的基于客流分级的地铁自适应调度方法，其特征在于，所述w₀和所述w₁在[0.01，0.99]中取值。

6.根据权利要求5所述的基于客流分级的地铁自适应调度方法，其特征在于，所述数据集包括：

X＝[L_norm-1 L_norm-2 … L_norm-n t]，其中，X表示所述地铁列车的状态的特征集，n表示n个站台区间，t表示发车间隔时间。

7.根据权利要求6所述的基于客流分级的地铁自适应调度方法，其特征在于，所述训练所述数据集包括：

使用Kmeans++算法对所述数据集进行训练，得到m个聚类中心。

8.根据权利要求7所述的基于客流分级的地铁自适应调度方法，其特征在于，所述使用所述客流分级系统进行客流分级包括：

获取过去T时段的客流特征；

将所述客流特征与所述聚类中心进行距离比较，得到比较结果；

依据所述比较结果进行客流分级。

9.根据权利要求8所述的基于客流分级的地铁自适应调度方法，其特征在于，所述T时段的选择根据线路客流的波动强度进行设定。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至9任意一项所述的方法。