[发明专利]运动监护方法、运动监护装置及终端设备在审
申请号: | 201911053917.7 | 申请日: | 2019-10-31 |
公开(公告)号: | CN110680293A | 公开(公告)日: | 2020-01-14 |
发明(设计)人: | 李久朝;丁辉 | 申请(专利权)人: | 深圳市维亿魄科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/0205 | 分类号: | A61B5/0205;A61B5/11 |
代理公司: | 44414 深圳中一联合知识产权代理有限公司 | 代理人: | 符亚飞 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区科技*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 运动监护 目标运动模式 标准运动 运动数据 调整运动 监测用户 健康监护 提示用户 终端设备 匹配 申请 | ||
1.一种运动监护方法,其特征在于,包括:
获取用户的目标运动模式,并确定所述目标运动模式对应的标准运动数据;
监测用户的实际运动数据,并当所述实际运动数据和所述标准运动数据不匹配时,提示用户调整运动状态。
2.如权利要求1所述的运动监护方法,其特征在于,所述标准运动数据包括标准心率范围,所述实际运动数据包括实际心率;
所述获取用户的目标运动模式,并确定所述目标运动模式对应的标准运动数据,包括:
获取用户的目标运动模式,获取所述目标运动模式对应的用户的体征信息,并根据所述体征信息确定所述目标运动模式对应的标准运动数据;
所述监测用户的实际运动数据,并当所述实际运动数据和所述标准运动数据不匹配时,提示用户调整运动状态,包括:
监测用户的实际心率;
当所述实际心率大于所述标准心率范围的最大值时,提示用户降低运动强度;
当所述实际心率小于所述标准心率范围的最小值时,提示用户提高运动强度。
3.如权利要求2所述的运动监护方法,其特征在于,当所述目标运动模式为无氧运动时,所述获取所述目标运动模式对应的用户的体征信息,包括:
获取用户的年龄;
所述根据所述体征信息确定所述目标运动模式对应的标准运动数据,包括:
根据所述年龄计算最大心率;
根据所述最大心率和所述年龄计算无氧运动心率;
获取预设差值,并根据所述预设差值和所述无氧运动心率确定所述目标运动模式对应的标准心率范围。
4.如权利要求2所述的运动监护方法,其特征在于,当所述目标运动模式为有氧运动时,所述获取所述目标运动模式对应的用户的体征信息,包括:
获取用户的身高、体重、年龄和睡眠心率平均值;
所述根据所述体征信息确定所述目标运动模式对应的标准运动数据,包括:
根据所述身高、所述体重、所述年龄和所述睡眠心率平均值计算静息心率,并根据所述年龄计算最大心率;
根据所述静息心率和所述最大心率计算心率储备;
获取所述目标运动模式对应的最大心率百分比范围,并根据所述心率储备和所述最大心率百分比范围计算所述目标运动模式对应的标准心率范围。
5.如权利要求1所述的运动监护方法,其特征在于,所述标准运动数据包括标准摆动轨迹和标准运动轨迹,所述实际运动数据包括实际摆动轨迹和实际运动轨迹;
所述获取用户的目标运动模式,并确定所述目标运动模式对应的标准运动数据,包括:
获取用户的目标运动模式,并确定所述目标运动模式对应的标准摆动轨迹和标准运动轨迹;
所述监测用户的实际运动数据,并当所述实际运动数据和所述标准运动数据不匹配时,提示用户调整运动状态,包括:
监测用户的实际摆动轨迹和实际运动轨迹;
当所述实际摆动轨迹与所述标准摆动轨迹不匹配时,和/或当所述实际运动轨迹与所述标准运动轨迹不匹配时,提示用户改变动作姿态。
6.如权利要求5所述的运动监护方法,其特征在于,所述监测用户的实际摆动轨迹和实际运动轨迹,包括:
监测用户佩戴的可穿戴设备的实时加速度信号和实时角速度信号,并获取所述可穿戴设备的静止姿态数据;
根据所述静止姿态数据、所述实时加速度信号和所述实时角速度信号确定实际摆动轨迹和实际运动轨迹。
7.如权利要求6所述的运动监护方法,其特征在于,所述静止姿态数据包括预设的初始坐标以及用户佩戴所述可穿戴设备处于静止状态时的初始加速度信号;
所述根据所述静止姿态数据、所述实际加速度信号和所述实际角速度信号确定实际摆动轨迹和实际运动轨迹,包括:
根据所述实时加速度信号和所述实时角速度信号,分别计算每个历史监测时刻对应的空间位置变化量和路径变化量;
根据各个历史监测时刻对应的空间位置变化量和所述初始加速度信号计算当前监测时刻的实际摆动轨迹;
根据各个历史监测时刻对应的路径变化量和所述初始坐标计算当前监测时刻的实际运动轨迹。
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