[发明专利]智能气化配料系统及方法有效
申请号: | 201911054567.6 | 申请日: | 2019-10-31 |
公开(公告)号: | CN112625758B | 公开(公告)日: | 2023-01-13 |
发明(设计)人: | 王芳杰;王树青;王大川;夏国富;崔龙鹏 | 申请(专利权)人: | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院 |
主分类号: | C10J3/72 | 分类号: | C10J3/72;C10J3/30;C10J3/50;G05B13/04 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人: | 刘国平;顾映芬 |
地址: | 100728 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 气化 配料 系统 方法 | ||
1.一种智能气化配料系统,其特征在于,包括:
气化配料子系统,所述气化配料子系统包括原料性质快速分析模块、配料性质预测模块、配料方案优化模块及配料方案经济性评价模块;
所述原料性质快速分析模块用于接收入炉原料的特征谱线强度,并依据所述特征谱线强度得到原料的原料性质参数;
所述配料性质预测模块用于建立预测模型,依据所述原料性质参数及原料配比,经所述预测模型预测配料的性质参数,所述配料的性质参数包括基础性质、灰熔融特性、成浆特性及气化反应特性;
所述配料方案优化模块用于建立优化模型以及依据所述配料的性质参数,通过所述优化模型得到优化后的配料方案;
所述配料方案经济性评价模块用于对优化后的配料方案进行技术经济性分析,并输出技术经济性最佳的配料方案;
所述系统还包括信息管理子系统,所述信息管理子系统包括原料信息管理模块、气化炉信息管理模块、添加剂信息管理模块及气化灰渣信息管理模块;
所述原料信息管理模块用于存储由所述原料性质快速分析模块得到的原料性质参数;
所述气化炉信息管理模块用于建立并存储不同种类的气化炉与其对应的运行参数之间的映射关系;
所述添加剂信息管理模块用于建立并存储灰熔融特性及成浆特性预测与其对应的添加剂之间的映射关系;
所述气化灰渣信息管理模块用于建立并存储气化炉的种类、原料、气化炉运行参数及灰渣性质之间一一对应的映射关系;
所述气化配料子系统还包括气化炉预警模块,所述气化炉预警模块用于建立配料、气化炉运行参数及灰渣性质之间的函数关系,并依据得到的技术经济性最佳的配料方案的配料及气化炉运行参数,预测对应的灰渣性质,并通过调用所述气化灰渣信息管理模块中的映射关系对得到的灰渣性质进行匹配对比,依据对比结果判断灰渣性质是否异常,当判断得到的灰渣性质异常时,进行告警,所述气化炉预警模块将得到的灰渣性质与匹配到的预先存储的灰渣性质进行对比,依据预先存储的灰渣性质与气化炉的种类、原料及气化炉运行参数之间的映射关系,确定导致灰渣性质异常的相关参数。
2.根据权利要求1所述的智能气化配料系统,其特征在于,所述系统还包括原料性质标准子系统,所述原料性质标准子系统包括入炉原料标准管理模块,所述入炉原料标准管理模块用于建立并存储不同种类的气化炉与其对应的原料之间的映射关系,以便在气化炉种类确定后确定入炉原料。
3.根据权利要求1所述的智能气化配料系统,其特征在于,所述基础性质包括工业分析参数、元素分析参数、可磨性参数及发热量参数。
4.一种智能气化配料方法,其特征在于,包括气化配料子步骤,所述气化配料子步骤包括:
接收入炉原料的特征谱线强度,并依据所述特征谱线强度得到原料的原料性质参数;
建立预测模型,依据所述原料性质参数及原料配比,经所述预测模型预测配料的性质参数,所述配料的性质参数包括基础性质、灰熔融特性、成浆特性及气化反应特性;
建立优化模型,以及依据所述配料的性质参数,通过所述优化模型得到优化后的配料方案;
对优化后的配料方案进行技术经济性分析,输出技术经济性最佳的配料方案;
所述方法还包括信息管理子步骤,所述信息管理子步骤包括:
存储由所述原料性质快速分析模块得到的原料性质参数;
建立并存储不同种类的气化炉与其对应的运行参数之间的映射关系;
建立并存储灰熔融特性及成浆特性预测与其对应的添加剂之间的映射关系;
建立并存储气化炉的种类、原料、气化炉运行参数及灰渣性质之间一一对应的映射关系;
所述气化配料子步骤还包括:
建立配料、气化炉运行参数及灰渣性质之间的函数关系,并依据得到的技术经济性最佳的配料方案的配料及气化炉运行参数,预测对应的灰渣性质,并通过调用气化炉的种类、原料、气化炉运行参数及灰渣性质之间的映射关系对得到的灰渣性质进行匹配对比,依据对比结果判断灰渣性质是否异常,当判断得到的灰渣性质异常时,进行告警,将得到的灰渣性质与匹配到的预先存储的灰渣性质进行对比,依据预先存储的灰渣性质与气化炉的种类、原料及气化炉运行参数之间的映射关系,确定导致灰渣性质异常的相关参数。
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