[发明专利]一种动力装置的智能管理方法和装置

权利要求书

1.一种动力装置的智能管理方法，其特征在于，包括：

对动力装置进行状态监测以获取状态监测数据；

根据所述状态监测数据对动力装置进行分析评估以获取分析评估数据；

根据所述分析评估数据获取决策建议数据；

根据所述分析评估数据获取预测维护数据；

根据所述状态检测数据、所述分析评估数据、所述决策建议数据以及所述预测维护数据建立与所述动力装置具有映射关系的管理数字空间。

2.根据权利要求1所述的动力装置的智能管理方法，其特征在于，所述对动力装置进行状态监测以获取状态监测数据包括：

通过智能传感器的加装与研制对所述动力装置的静态数据及动态数据进行采集；

通过各个网关设备以及对应的通讯协议进行所述静态数据和所述动态数据的传输并将传输的所述静态数据和所述动态数据存储到数据库中；

通过对所述静态数据和所述动态数据的状态的清洗、整合以及模型搭建对不同状态的监测数据进行可视化展示；其中，所述状态监测数据包括数据状态进行过清洗、整合以及模型搭建的所述静态数据和所述动态数据。

3.根据权利要求2所述的动力装置的智能管理方法，其特征在于，所述根据所述状态监测数据对动力装置进行分析评估以获取分析评估数据包括：

通过对所述动力装置耗能设备的工况数据进行分析与评估获取所述动力装置的能效分析评估数据；

通过人工智能与大数据分析技术，建立所述动力装置的模型框架，确定所述动力装置的各个机械系统的故障位置，通过对所述静态数据中的历史故障数据的训练测试提取每个所述故障位置对应的异常数据，所述异常数据包括特征信息，通过对各个故障类型进行特征学习和选择，确定所述故障位置的异常数据对应的故障类型并获取故障诊断分析评估数据；

通过对所述动力装置排放物的监控数据进行分析确定所述动力装置污染物的排放类型、排放速率以及排放浓度信息并获取排放分析评估数据；其中，所述分析评估数据包括所述能效分析评估数据、所述故障诊断分析评估数据以及所述排放分析评估数据。

4.根据权利要求3所述的动力装置的智能管理方法，其特征在于，所述根据所述分析评估数据获取决策建议数据包括：

通过实时监测所述动态数据对所述动力装置模型框架进行定期更新；

通过对所述能效分析评估数据的分析进行所述动力装置的能耗异常报警，通过对所述故障诊断分析评估数据的分析进行所述动力装置的故障报警，通过对所述排放分析评估数据的分析进行动力装置的污染超标报警；

通过对所述能效分析评估数据、所述故障诊断分析评估数据以及所述排放分析评估数据的分析进行模型分析结果的读取和决策报告建议的输出；其中，所述决策建议数据包括报警数据、模型分析结果数据和决策报告建议数据。

5.根据权利要求1所述的动力装置的智能管理方法，其特征在于，所述根据所述分析评估数据获取预测维护数据包括：

通过对所述分析评估数据的转换计算对所述动力装置的运转状况、效率以及热量分布情况进行监视和趋势预测以获取所述动力装置对应的备件管理维护数据、视情维护数据、寿命预测数据以及故障预测数据；其中，所述预测维护数据包括所述备件管理维护数据、所述视情维护数据、所述寿命预测数据以及所述故障预测数据。

6.根据权利要求1所述的动力装置的智能管理方法，其特征在于，所述根据所述状态检测数据、所述分析评估数据、所述决策建议数据以及所述预测维护数据建立与所述动力装置具有映射关系的管理数字空间包括：

运用赛博空间理论并根据所述状态检测数据、所述分析评估数据、所述决策建议数据以及所述预测维护数据建立与所述动力装置具有映射关系的管理数字空间。