[发明专利]基于对话系统获取与用户问句对应的反问句的方法和装置

说明书

本说明书实施例提供了一种基于对话系统获取与用户问句对应的反问句的方法和装置，所述对话系统中预设有与第一标准问题对应的第一反问模块，所述第一反问模块中包括从所述第一标准问题拆分的第一子句和第二子句，所述方法包括：获取第一用户的第一问句；从所述第一问句拆分出第三子句和第四子句；确定所述第三子句与所述第一子句是否匹配；在确定所述第三子句与所述第一子句匹配的情况中，通过合并所述第四子句与所述第一子句获取第二问句；获取所述第二问句与所述第一标准问题的相似度；在所述第二问句与所述第一标准问题的相似度大于预定阈值的情况中，基于所述第一子句获取与所述第一问句对应的反问句。

技术领域

本说明书实施例涉及机器学习技术领域，更具体地，涉及一种基于对话系统获取与用户问句对应的反问句的方法和装置。

背景技术

最近，人们越来越关注如何用机器学习来更好地构建对话系统。对话系统通过计算机算法实现人与机器的交流，包括问答型、任务型和闲聊型三个类型。对于上述几种类型的对话系统，通常由用户提出问题，并由对话系统进行回复。在一些情况中，用户提出的问题往往是模糊的，对话系统很难直接从标问库中找到匹配的标准问题、并基于该标准问题的答案进行回复。在该情况中，需要由对话系统对用户提出反问，以明确用户的问题，从而便于找到匹配的标准问题。在现有技术中，用于对用户问句提出反问的模型通常采用监督学习模型，如RNN模型等，为了训练该反问模型，通常需要对多个用户输入问题进行聚类，并基于该聚类结果对用户的输入问题进行标注，以将用户问句进行结构化表示，如将用户的问题标注为几个部分：场景，意图，关键信息等，从而基于该标注样本进行对所述反问模型的训练。另外，在现有技术中，通过基于人工标注训练的模型获取的对用户问句的反问可能具有非常多的数量和类型，这将对系统中后续的机器学习算法的处理增加困难。

因此，需要一种更有效的基于对话系统对用户问句提出反问的方案。

发明内容

本说明书实施例旨在提供一种更有效的基于对话系统对用户问句提出反问的方案，以解决现有技术中的不足。

为实现上述目的，本说明书一个方面提供一种基于对话系统获取与用户问句对应的反问句的方法，所述对话系统中预设有与第一标准问题对应的第一反问模块，所述第一反问模块中包括从所述第一标准问题拆分的第一子句和第二子句，其中所述第一子句为第一类型子句，所述第二子句为第二类型子句，所述方法包括：

获取第一用户的第一问句；

从所述第一问句拆分出第三子句和第四子句，其中，所述第三子句为所述第一类型子句，所述第四子句为所述第二类型子句；

确定所述第三子句与所述第一子句是否匹配；

在确定所述第三子句与所述第一子句匹配的情况中，通过合并所述第四子句与所述第一子句获取第二问句；

获取所述第二问句与所述第一标准问题的相似度；

在所述第二问句与所述第一标准问题的相似度大于预定阈值的情况中，基于所述第一子句获取与所述第一问句对应的反问句。

在一个实施例中，所述第一类型为业务类型，所述第二类型为用户意图类型。

在一个实施例中，从所述第一问句拆分出第三子句和第四子句包括，通过将所述第一问句输入预定模型，以由所述预定模型输出从所述第一问句拆分的第三子句和第四子句，其中所述预定模型以所述对话系统中预设的多个标准问题及从各个标准问题拆分的子句为训练样本得到训练。

在一个实施例中，确定所述第三子句与所述第一子句是否匹配包括，在所述对话系统中预设了对用户问句中的业务类型子句进行标准化的情况中，确定所述第三子句与所述第一子句是否匹配。