[发明专利]去APP化车机埋点方法

说明书

本发明公开了一种去APP化车机埋点方法，在车机系统的操作系统中设置埋点服务SDK，通过该埋点服务SDK对外暴露一个数据埋点服务接口，当车载应用收集到用户行为数据后，调用该数据埋点服务接口，将数据上传至车机系统中。本发明能够实现无需植入第三方SDK，采集到用户在应用内具体的操作行为数据，同时能够统一升级、灵活更改数据上传策略。

技术领域

本发明属于车载应用页面监控技术领域，具体涉及一种去APP化车机埋点方法。

背景技术

随着通信技术的更新迭代，车联网技术的不断发展，购买搭载车联网服务的智能网联汽车的车主也越来越多。车主在日常用车过程中，产生了大量的用户行为数据。为了更好的为车主服务，了解用户的行为习惯，通过监控用户在应用的操作行为，采集用户的行为数据显得尤为必要。

目前常用的方式是借助第三方的SDK（软件开发工具包），采用埋点式或无埋点式的方法来采集用户行为数据，这种处理方式将不可避免的会产生如下问题：

1）要求每个应用中都植入SDK，比较笨重且存在数据泄露的风险。

2）一旦SDK要升级，需要每个应用都进行升级，升级成本较大。

3）数据上传策略较单一，通常是每5s上传一次数据。

因此，有必要开发一种新的去APP化车机埋点方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种去APP化车机埋点方法，能实现无需植入第三方SDK，采集到用户在应用内具体的操作行为数据，同时能统一升级、灵活更改数据上传策略。

本发明所述的一种去APP化车机埋点方法，在车机系统的操作系统中设置埋点服务SDK，通过该埋点服务SDK对外暴露一个数据埋点服务接口，当车载应用收集到用户行为数据后，调用该数据埋点服务接口，将数据上传至车机系统中。

进一步，所述车载应用监听用户的操作行为，获取用户的行为数据，并将用户行为数据组装成JSON格式，调用数据埋点服务接口，将用户行为数据上传至车机系统。

进一步，在所述车机系统判断出基础服务已激活时，车机系统从云平台上获取上传策略；

车机系统接收到车载应用上传的数据，根据数据类型判断上传方式，若上传方式为立即上传，则将数据立即上传至云平台，若上传方式是周期上传，则将数据存入本地存储队列中，采用FIFO原则和获取到的上传策略进行上传。

进一步，在所述车机系统判断出基础服务已激活时，车机系统还从云平台上获取重试策略；

如果数据上传失败，则根据获取到的重试策略进行重新上传。

进一步，在所述车机系统判断出基础服务已激活时，车机系统还从云平台上获取参数配置，包括指定数据条数和指定文件大小；

当本地存储的数据达到了指定数据条数或指定文件大小，则删除本地存储空间中较早的数据。

进一步，如果数据上传失败，且获取云平台返回的错误码。

进一步，如果数据上传成功，则将数据从本地存储中删除。

进一步，在云平台收到车机系统上传的数据后，将数据按车载应用拆分，调用数据存储服务，将数据存储到不同的HBase中。

本发明具有以下优点：它能够实现无需植入第三方SDK，采集到用户在应用内具体的操作行为数据；同时能够统一升级，以及灵活更改数据的上传策略。

附图说明

图1是本发明的流程图。

图2是本发明中数据上传截图；

图3是本发明的数据存储示意图。