[发明专利]一种基于社交活动图像大数据的人物信息分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于社交活动图像大数据的人物信息分析方法，其特征在于，所述方法基于一系统实现，所述系统包括有图像获取单元(1)、人物识别单元(2)、行为识别单元(3)、关系推断单元(4)和关系网络分析单元(5)，所述方法包括如下步骤：

步骤S1，利用所述图像获取单元(1)获取社交场景图像；

步骤S2，所述人物识别单元(2)识别所述社交场景图像中的人物特征；

步骤S3，所述行为识别单元(3)识别所述社交场景图像中每个人物的动作信息；

步骤S4，所述关系推断单元(4)根据所述动作信息推断所述社交场景图像中各人物之间的关系；

步骤S5，所述关系网络分析单元(5)根据多个社交场景图像以及每个社交场景图像中人物间的关系，分析得出人物个人信息以及多个人物在整个社交场景中的关系。

2.如权利要求1所述的基于社交活动图像大数据的人物信息分析方法，其特征在于，所述步骤S4中，所述行为识别单元(3)根据所述社交场景图像中的场景、物品和人物面部表情特征识别得出每个人物的动作信息。

3.如权利要求1所述的基于社交活动图像大数据的人物信息分析方法，其特征在于，所述步骤S6中，还根据人物个人信息以及多个人物在整个社交场景中的关系，为每个人物标记兴趣标签、重要性标签和/或性别标签。

4.一种基于社交活动图像大数据的人物信息分析系统，其特征在于，包括有：

图像获取单元(1)，用于获取社交场景图像；

人物识别单元(2)，用于识别所述社交场景图像中的人物特征；

行为识别单元(3)，用于识别所述社交场景图像中每个人物的动作信息；

关系推断单元(4)，用于根据所述动作信息推断所述社交场景图像中各人物之间的关系；

关系网络分析单元(5)，用于根据多个社交场景图像以及每个社交场景图像中人物间的关系，分析得出人物个人信息以及多个人物在整个社交场景中的关系。

5.如权利要求4所述的基于社交活动图像大数据的人物信息分析系统，其特征在于，所述图像获取单元(1)获取的社交场景图像为照片或者视频截图。

6.如权利要求4所述的基于社交活动图像大数据的人物信息分析系统，其特征在于，所述人物识别单元(2)识别出的人物特征为人物面部图像特征。

7.如权利要求4所述的基于社交活动图像大数据的人物信息分析系统，其特征在于，还包括有编码单元(6)，用于对所述人物特征所处的社交场景图像进行编码。

8.如权利要求4所述的基于社交活动图像大数据的人物信息分析系统，其特征在于，还包括有分组单元(7)，用于对每个人物特征建立人物分组，将与所述人物特征相对应的社交场景图像归类于所述人物分组。

9.如权利要求8所述的基于社交活动图像大数据的人物信息分析系统，其特征在于，还包括有图表生成单元(8)，用于根据多个人物在整个社交场景中的关系构建图表。

10.如权利要求4所述的基于社交活动图像大数据的人物信息分析系统，其特征在于，还包括有显示界面单元(9)，用于展示所述人物个人信息、所述人物特征以及与所述人物特征相对应的社交场景图像。