[发明专利]一种管理流式计算应用程序的方法、装置及计算设备在审
申请号: | 201911055943.3 | 申请日: | 2019-10-31 |
公开(公告)号: | CN110837399A | 公开(公告)日: | 2020-02-25 |
发明(设计)人: | 许庆泳 | 申请(专利权)人: | 锐捷网络股份有限公司 |
主分类号: | G06F9/445 | 分类号: | G06F9/445;G06F9/448;G06F11/30;G06F11/32 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 王娇 |
地址: | 350002 福建省福州市仓*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 管理 计算 应用程序 方法 装置 设备 | ||
本申请公开了一种管理流式计算应用程序的方法、装置及计算设备,属于计算机技术领域,用于提高对流式计算应用程序的管理效率。所述方法包括:从预先设置的管理配置列表包括的至少一个待管理流式计算应用程序中确定目标流式计算应用程序,其中,所述管理配置列表包括每个待管理流式计算应用程序对应的应用程序名称和管理参数信息,确定所述目标流式计算应用程序的当前运行状态,根据所述目标流式计算应用程序的当前运行状态和对应的管理参数信息,对所述目标流式计算应用程序进行管理操作。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其是涉及一种管理流式计算应用程序的方法、装置及计算设备。
背景技术
物联网生态系统中的设备产生了急剧增长的海量数据,且具有迫切的分析需求。在这个领域的解决方案将有非常大的潜力可以挖掘,比那些要花很长时间才能实现的项目能更快地获得投资回报。大数据分析应用程序在广泛发展,许多行业都可以通过它进行行业资源的优化。目前,大数据分析中包括:流式计算(Spark)、实时流处理(Storm)、开源流处理框架(Flink)、流处理引擎(NiFi)等。大数据生态圈内Spark的发展势头迅猛,应用最为广泛,体系最为健全。
Spark流式计算的特点是应用程序提交之后便实时常驻运行,除非是人为停止,在实际中,线上运行的流式计算应用程序较多,但对于应用程序的启动和停止只能用户逐一进行操作,对应用程序的管理效率较低。
因此,对流式计算应用程序进行高效率、高质量、高时效性的管理是目前亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种管理流式计算应用程序的方法、装置及计算设备,用于提高对流式计算应用程序的管理效率。
第一方面,提供一种管理流式计算应用程序的方法,所述方法包括:
从预先设置的管理配置列表包括的至少一个待管理流式计算应用程序中确定目标流式计算应用程序;其中,所述管理配置列表包括每个待管理流式计算应用程序对应的应用程序名称和管理参数信息;
确定所述目标流式计算应用程序的当前运行状态;
根据所述目标流式计算应用程序的当前运行状态和对应的管理参数信息,对所述目标流式计算应用程序进行管理操作。
可选的,若管理参数信息包括管理类型参数名称和管理类型参数值,则根据所述目标流式计算应用程序的当前运行状态和对应的管理参数信息,对所述目标流式计算应用程序进行管理操作,包括:
在所述目标流式计算应用程序的管理类型参数值为重启告警时,若所述当前运行状态为下线状态,则启动所述目标流式计算应用程序,以及输出告警信息;
在所述目标流式计算应用程序的管理类型参数值为仅告警时,若所述当前运行状态为下线状态,则输出告警信息;
在所述目标流式计算应用程序的管理类型参数值为保持时,保持所述当前运行状态。
可选的,若管理参数信息包括内部异常探测参数名称和内部异常探测参数值,则根据所述目标流式计算应用程序的当前运行状态和对应的管理参数信息,对所述目标流式计算应用程序进行管理操作,包括:
若所述目标流式计算应用程序的内部异常探测参数值为预定选项值,则在所述当前运行状态为上线状态时对所述目标流式计算进行应用程序内部异常探测,或者,在所述当前运行状态为下线状态时启动所述目标流式计算应用程序、并对所述目标流式计算进行应用程序内部异常探测。
可选的,对所述目标流式计算应用程序进行应用程序内部异常探测,包括:
获得所述目标流式计算应用程序在预定时间段内的运行状态数据;
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