[发明专利]基于概率可用传输能力的电网规划方法

说明书

一种基于概率可用传输能力的电网规划方法，所述方法包括：S1：建立电网规划面临的不确定因素的模型：所述不确定因素的模型包括发电机容量不确定模型、负荷增长不确定模型和线路故障不确定性模型；S2：建立基于概率可用传输能力的电网规划模型，所述电网规划模型包括目标函数和约束条件；S3：采用贪婪随机自适应搜索算法求解所述电网规划模型。本发明基于电网规划中面临的不确定因素，建立了考虑不确定因素和概率可用传输能力的电网规划方法，通过贪婪随机自适应搜索算法，获得满足约束的线路潮流越限概率、概率可用传输能力，以及在确定信息下满足“N‑1”安全性约束的电网规划方案，提高了电网网络的传输能力和安全可靠性。

技术领域

本发明涉及电网规划领域，尤其涉及一种基于概率可用传输能力的电网规划方法。

背景技术

随着电力市场化改革的推进，以及国家政策、环境变化、能源需求以及全球经济发展周期性波动等不确定因素的影响，电网规划方案的制定面临众多的步确定因素，如发电机容量的不确定性、负荷不确定性，且不同的不确定性因素表现形式不同，如何先择合适的数学模型进行描述，是电网规划的技术难点之一；从电网角度触发，要求电网对未来外界环境具有尽可能高的适应性，即在已有负荷基础上具有尽可能高的可用传输能力，对于所有影响电网可用传输能力的外界因素的可能取值，但如何使当下的电网规划具有足够强大的能力“消化”或“无视”外界环境的变化，是电网规划的技术难点。

因此，亟需一种能准确描述电网规划面临的不确定因素且能使规划方案整体呈现的平均可用传输能力尽可能大的电网规划方法。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种基于概率可用传输能力的电网规划方法。

本发明提供一种基于概率可用传输能力的电网规划方法，其特征在于：所述方法包括：

S1：建立电网规划面临的不确定因素的模型：所述不确定因素包括：发电机容量的不确定性因素、负荷增长不确定性因素和线路故障的不确定性因素，所述不确定因素的模型包括发电机容量不确定模型、负荷增长不确定模型和线路故障不确定性模型；

所述发电机容量不确定模型采用离散概率分布表示：

其中，i表示规划期内新增的电源节点，M表示装机容量种类的数量，a_ik表示每一种装机容量出现的概率，P_Gik表示新增电源节点的装机容量；

所述负荷增长不确定模型采用正态分布的概率模型表示：

其中，j表示现有负荷节点，△P_Dj表示现有负荷节点的负荷的变化量，μ_j表示期望值，表示方差；

所述线路故障不确定性模型采用“0-1”分布模型表示：

其中，P为该线路的强迫停运率，m表示变量；

S2：建立基于概率可用传输能力的电网规划模型，所述电网规划模型包括目标函数和约束条件；

S3：采用贪婪随机自适应搜索算法求解所述电网规划模型。

进一步，步骤S2所述的目标函数为：

Max PATC＝E(e^Tη) (4-2)