[发明专利]异常识别方法、设备及计算机可读介质有效

专利信息
申请号: 201911056854.0 申请日: 2019-10-31
公开(公告)号: CN110991241B 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 赵文龙 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: G06V20/52 分类号: G06V20/52
代理公司: 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 代理人: 王戈
地址: 310012 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 异常 识别 方法 设备 计算机 可读 介质
【权利要求书】:

1.一种异常识别方法,其中,该方法包括:

获取场景码字段范围配置信息,其中,所述场景码字段范围配置信息包括场景字段和监控字段;

组合所述场景字段和监控字段,并结合所述场景字段的字段值,生成至少一个监控场景;在生成监控场景时,先选取至少一个场景字段以及至少一个监控字段,将选取的所述至少一个场景字段以及所述至少一个监控字段进行组合;

在各个监控场景下,以所述监控场景的场景字段作为过滤条件,获取对应监控字段的实际数据;

根据所述实际数据,计算各个监控场景下的统计指标,并根据所述统计指标识别出异常的监控场景,其中,所述统计指标是指基于实际数确定的,能够用于判断场景是否异常的指标。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,组合所述场景字段和监控字段,并结合所述场景字段的字段值,生成至少一个监控场景,包括:

枚举所述场景字段和监控字段的组合,获取组合场景码;

将所述场景字段的字段值代入所述组合场景码中的场景字段,生成多个监控场景;

根据预设的过滤规则,对所述多个监控场景进行过滤,获取至少一个监控场景,所述场景字段用于作为数据的过滤条件,所述场景字段的字段值为场景字段的实际取值,监控字段用于标记在过滤条件下实际需要监控的内容。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,根据所述实际数据,计算各个监控场景下的统计指标,并根据所述统计指标识别出异常的监控场景,包括:

根据所述实际数据,计算各个监控场景下的统计指标;

根据所述统计指标,计算对应监控场景下的异常指标,并根据所述异常指标识别出异常的监控场景,其中,所述异常指标用于描述当前统计周期内的统计指标与基准指标之间的差异。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,根据所述统计指标,计算对应监控场景下的异常指标,并根据所述异常指标识别出异常的监控场景,包括:

根据所述统计指标,计算对应监控场景下的多个异常指标;

根据所述多个异常指标计算对应场景下的综合异常分值;

将所述综合异常分值与判定阈值进行比较,根据比较结果识别出异常的监控场景。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,该方法还包括:

根据所述异常的监控场景的综合异常分值,对所述异常的监控场景进行排序,并向用户提供排序结果。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中,该方法还包括:

对所述异常的监控场景进行告警。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中,该方法还包括:

根据所述异常的监控场景所对应的场景字段和监控字段,确定导致异常的原因。

8.一种异常识别设备,其中,该设备包括:

配置模块,用于获取场景码字段范围配置信息,其中,所述场景码字段范围配置信息包括场景字段和监控字段;

场景获取模块,用于组合所述场景字段和监控字段,并结合所述场景字段的字段值,生成至少一个监控场景;在生成监控场景时,先选取至少一个场景字段以及至少一个监控字段,将选取的所述至少一个场景字段以及所述至少一个监控字段进行组合;

数据监控模块,用于在各个监控场景下,以所述监控场景的场景字段作为过滤条件,获取对应监控字段的实际数据;

识别模块,用于根据所述实际数据,计算各个监控场景下的统计指标,并根据所述统计指标识别出异常的监控场景,其中,所述统计指标是指基于实际数确定的,能够用于判断场景是否异常的指标。

9.根据权利要求8所述的设备,其中,所述场景获取模块,用于枚举所述场景字段和监控字段的组合,获取组合场景码;将所述场景字段的字段值代入所述组合场景码中的场景字段,生成多个监控场景;以及根据预设的过滤规则,对所述多个监控场景进行过滤,获取至少一个监控场景,所述场景字段用于作为数据的过滤条件,所述场景字段的字段值为场景字段的实际取值,监控字段用于标记在过滤条件下实际需要监控的内容。

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