[发明专利]电网运行断面的匹配方法和装置在审
申请号: | 201911057126.1 | 申请日: | 2019-10-31 |
公开(公告)号: | CN110796203A | 公开(公告)日: | 2020-02-14 |
发明(设计)人: | 王铁强;鲁鹏;曹欣;杨晓东;王维;吕昊;冯春贤;田潮;梁海平;石皓岩 | 申请(专利权)人: | 国网河北省电力有限公司;华北电力大学(保定) |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人: | 武成国 |
地址: | 050000 *** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自动编码器 堆叠 匹配 测试样本集 无标签样本 相似性分类 训练样本集 比对结果 偏差参数 样本集 电网 方法和装置 分类结果 输入目标 权重和 无监督 准确率 比对 迭代 权重 预存 样本 标签 监督 | ||
1.一种电网运行断面的匹配方法,其特征在于,所述方法包括:
获取电网运行断面样本集;将所述电网运行断面样本集进行划分,得到无标签样本集、训练样本集和测试样本集;将所述无标签样本集通过初始堆叠自动编码器进行无监督预训练,得到预训练的权重和偏差参数;
将所述预训练的权重、所述偏差参数和所述训练样本集通过所述初始堆叠自动编码器进行监督训练,得到目标堆叠自动编码器;将所述测试样本集输入所述目标堆叠自动编码器中,得到相似性分类结果;
将所述相似性分类结果与预存分类结果进行比对,得到比对结果;根据所述比对结果确定匹配率。
2.根据权利要求1所述的电网运行断面的匹配方法,其特征在于,所述电网运行断面样本集通过以下方式获取:
获取原始特征量库和统计量库;
根据所述原始特征量库中的原始特征量和所述统计量库中的统计量的函数关系,得到多个电网运行断面的特征量;
从所述多个电网运行断面的特征量中选取多个电网运行断面样本,所述多个电网运行断面样本构成所述电网运行断面样本集。
3.根据权利要求2所述的电网运行断面的匹配方法,其特征在于,所述原始特征量库包括节点电压幅值、线路有功潮流、线路无功潮流、节点有功负荷、节点无功负荷、发电机有功出力和发电机无功出力中的至少一种;所述统计量库包括最大值、最小值、平均值、中位数、偏度和峰度中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的电网运行断面的匹配方法,其特征在于,所述将所述相似性分类结果与预存分类结果进行比对,得到比对结果,包括:
将所述相似性分类结果与所述预存分类结果进行比对,得到正确分类的样本数量和错误分类的样本数量。
5.根据权利要求4所述的电网运行断面的匹配方法,其特征在于,所述根据所述比对结果确定匹配率,包括:
根据所述正确分类的样本数量与所述电网运行断面样本集中电网运行断面样本的数量,得到匹配准确率;
根据所述错误分类的样本数量与所述电网运行断面样本的数量,得到匹配错误率。
6.一种电网运行断面的匹配装置,其特征在于,所述装置包括:
样本集获取单元,用于获取电网运行断面样本集;将所述电网运行断面样本集进行划分,得到无标签样本集、训练样本集和测试样本集;将所述无标签样本集通过初始堆叠自动编码器进行无监督预训练,得到预训练的权重和偏差参数;将所述预训练的权重、所述偏差参数和所述训练样本集通过所述初始堆叠自动编码器进行监督训练,得到目标堆叠自动编码器;将所述测试样本集输入所述目标堆叠自动编码器中,得到相似性分类结果;
确定单元,用于将所述相似性分类结果与预存分类结果进行比对,得到比对结果;根据所述比对结果确定匹配率。
7.根据权利要求6所述的电网运行断面的匹配装置,其特征在于,所述电网运行断面样本集通过以下方式获取:
获取原始特征量库和统计量库;
根据所述原始特征量库中的原始特征量和所述统计量库中的统计量的函数关系,得到多个电网运行断面的特征量;
从所述多个电网运行断面的特征量中选取多个电网运行断面样本,所述多个电网运行断面样本构成所述电网运行断面样本集。
8.根据权利要求7所述的电网运行断面的匹配装置,其特征在于,所述原始特征量库包括节点电压幅值、线路有功潮流、线路无功潮流、节点有功负荷、节点无功负荷、发电机有功出力和发电机无功出力中的至少一种;所述统计量库包括最大值、最小值、平均值、中位数、偏度和峰度中的至少一种。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至5任一项所述的方法。
10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质,其特征在于,所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至5任一项所述的方法。
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