[发明专利]一种新型肺气肿图像处理方法及处理系统在审
申请号: | 201911057279.6 | 申请日: | 2019-11-01 |
公开(公告)号: | CN110827962A | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 王伟;谢梦双;董文艳;肖伟 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G16H30/40 | 分类号: | G16H30/40;G16H50/20;G16H50/30;G06T9/00 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 250012 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 新型 肺气肿 图像 处理 方法 系统 | ||
1.一种新型肺气肿图像处理方法,其特征在于,所述新型肺气肿图像处理方法包括以下步骤:
步骤一,导出图像:导出高分辨率的最大呼气流速容量曲线MEFV矢量图像;
步骤二,图像处理:将矢量图像转化,通过颜色识别法导出完整、背景为空白的MEFV曲线位图;
步骤三,识别MEFV各点坐标:运用软件分析MEFV曲线位图上的各点坐标值;
步骤四,逐步拟合多对回归直线;
步骤五,选择最优的一对回归直线,计算气道塌陷角。
2.如权利要求1所述的新型肺气肿图像处理方法,其特征在于,步骤一具体包括:运用专用的肺功能报告单,去掉吸气相曲线,仅保留呼气相曲线,使输出的MEFV曲线上不含标记,导出高分辨率的最大呼气流速容量曲线MEFV矢量图像。
3.如权利要求1所述的新型肺气肿图像处理方法,其特征在于,步骤二中,将矢量图像转化为600ppi的位图,通过颜色识别法导出完整、背景为空白的MEFV曲线位图。
4.如权利要求1所述的新型肺气肿图像处理方法,其特征在于,步骤四具体包括:自动识别MEFV峰流速点和曲线下降支的各点坐标;运用MATLAB软件编程,从峰流速坐标点开始到残气位坐标点,拟合回归直线,记录每对拟合回归直线的MSE值绘制曲线。
5.如权利要求4所述的新型肺气肿图像处理方法,其特征在于,步骤四中,运用MATLAB软件编程,从峰流速坐标点开始到残气位坐标点,每隔10个参考点拟合1对回归直线,1条拟合峰流速点到参考点,另一条拟合参考点到呼气终末点。
6.如权利要求1所述的新型肺气肿图像处理方法,其特征在于,步骤五具体包括:运用MATLAB软件编程,自动选择MSE曲线上的最低点对应的两条回归直线作为最优回归直线,计算两条直线右上侧的夹角角度。
7.一种实施权利要求1所述新型肺气肿图像处理方法的新型肺气肿图像处理系统。
8.一种实现权利要求1~4任意一项所述新型肺气肿图像处理方法的信息数据处理终端。
9.一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1-4任意一项所述的新型肺气肿图像处理方法。
10.一种实施权利要求1所述新型肺气肿图像处理方法的肺气肿医学图像处理平台。
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