[发明专利]一种新型肺气肿图像处理方法及处理系统在审

专利信息
申请号: 201911057279.6 申请日: 2019-11-01
公开(公告)号: CN110827962A 公开(公告)日: 2020-02-21
发明(设计)人: 王伟;谢梦双;董文艳;肖伟 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G16H30/40 分类号: G16H30/40;G16H50/20;G16H50/30;G06T9/00
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 汤东凤
地址: 250012 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 新型 肺气肿 图像 处理 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种新型肺气肿图像处理方法,其特征在于,所述新型肺气肿图像处理方法包括以下步骤:

步骤一,导出图像:导出高分辨率的最大呼气流速容量曲线MEFV矢量图像;

步骤二,图像处理:将矢量图像转化,通过颜色识别法导出完整、背景为空白的MEFV曲线位图;

步骤三,识别MEFV各点坐标:运用软件分析MEFV曲线位图上的各点坐标值;

步骤四,逐步拟合多对回归直线;

步骤五,选择最优的一对回归直线,计算气道塌陷角。

2.如权利要求1所述的新型肺气肿图像处理方法,其特征在于,步骤一具体包括:运用专用的肺功能报告单,去掉吸气相曲线,仅保留呼气相曲线,使输出的MEFV曲线上不含标记,导出高分辨率的最大呼气流速容量曲线MEFV矢量图像。

3.如权利要求1所述的新型肺气肿图像处理方法,其特征在于,步骤二中,将矢量图像转化为600ppi的位图,通过颜色识别法导出完整、背景为空白的MEFV曲线位图。

4.如权利要求1所述的新型肺气肿图像处理方法,其特征在于,步骤四具体包括:自动识别MEFV峰流速点和曲线下降支的各点坐标;运用MATLAB软件编程,从峰流速坐标点开始到残气位坐标点,拟合回归直线,记录每对拟合回归直线的MSE值绘制曲线。

5.如权利要求4所述的新型肺气肿图像处理方法,其特征在于,步骤四中,运用MATLAB软件编程,从峰流速坐标点开始到残气位坐标点,每隔10个参考点拟合1对回归直线,1条拟合峰流速点到参考点,另一条拟合参考点到呼气终末点。

6.如权利要求1所述的新型肺气肿图像处理方法,其特征在于,步骤五具体包括:运用MATLAB软件编程,自动选择MSE曲线上的最低点对应的两条回归直线作为最优回归直线,计算两条直线右上侧的夹角角度。

7.一种实施权利要求1所述新型肺气肿图像处理方法的新型肺气肿图像处理系统。

8.一种实现权利要求1~4任意一项所述新型肺气肿图像处理方法的信息数据处理终端。

9.一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1-4任意一项所述的新型肺气肿图像处理方法。

10.一种实施权利要求1所述新型肺气肿图像处理方法的肺气肿医学图像处理平台。

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