[发明专利]一种确定fMRI脑功能连接网络稀疏度的方法

权利要求书

1.一种确定fMRI脑功能连接网络稀疏度的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一，利用磁共振扫描仪记录人脑静息态过程中的血氧水平依赖信号，获得fMRI数据；

步骤二，对fMRI数据进行预处理；

步骤三，在稀疏度0.1-0.5，步长为0.01，建立单个被试的脑功能连接网络；

步骤四，计算该被试在各个稀疏度下脑功能连接网络中所有节点的介数，并从大到小排列，取出排列靠前的N个节点，作为该被试在该稀疏度下的核心节点；

步骤五，统计步骤四中该被试在所有稀疏度下各节点作为核心节点出现的频数，进行排序，得到出现频数最大的前N个节点，作为该被试的全稀疏度核心节点；

步骤六，计算该被试在各个稀疏度下的核心节点与全稀疏度核心节点的重复率；

步骤七，对所有被试重复步骤三至步骤六，计算所有被试在各个稀疏度下的平均重复率，其值最大时对应的稀疏度视为该组被试构建脑功能连接网络的最佳稀疏度。

2.根据权利要求1所述的一种确定fMRI脑功能连接网络稀疏度的方法，步骤四中核心节点依靠被试在该稀疏度下建立的脑功能连接网络中各节点的介数从大到小排序得到。

3.根据权利要求1所述的一种确定fMRI脑功能连接网络稀疏度的方法，其特征在于，步骤五中全稀疏度核心节点依靠统计被试在所有稀疏度下各节点作为核心节点出现的频数确定。

4.根据权利要求1所述的一种确定fMRI脑功能连接网络稀疏度的方法，其特征在于，当有多组被试时通过组间比较综合考虑选择最佳的稀疏度。

5.根据权利要求1所述的一种确定fMRI脑功能连接网络稀疏度的方法，其特征在于，所述核心节点个数N可以灵活选择。