[发明专利]一种基于能力评估的众包任务匹配方法

说明书

本发明公开了一种基于能力评估的众包任务匹配方法。本发明根据众包任务平台注册用户的个人资料，以及该用户以往参与和完成的众包任务数据，动态分析该用户能力特征，建立“技能”和“贡献度”二维能力模型，根据众包任务需求建立任务的需求能力模型，通过层次分析法，计算能力模型和需求特征模型需求特征模型的匹配度，并将匹配的任务按用户技术领域活跃度高低顺序排序在用户推荐任务列表。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种基于能力评估的众包任务匹配方法。

背景技术

众包任务又被称为众创任务，是互联网模式下一种新型的任务解决方式，该方式把过去拟由自身完成的工作任务，以自由自愿的形式外包给非特定的社会大众，从而借社会大众的智慧高效完成任务。这种任务通常由个人承担，但随着任务发布平台上待解决的任务量不断增加，任务应征者往往会被湮没在海量的任务需求信息当中，而无法找到真正适合于自己完成的任务，同时由于任务不能被更大范围的人群发现，也会导致所征集的成果质量并非最优。

当前主要的几个主流的众包平台均提供了众包任务匹配机制，可以归纳为以下2类：一是被誉为世界第一个开放式创新平台的“InnoCentive”科研众包平台，该平台主要采用学科门类和任务时间来进行推荐的；二是国内著名的众包任务平台“猪八戒网”该平台主要采用任务门类和所属地区进行匹配的，可以看出这些任务匹配机制均为任务应征者的主动遴选。

用户主动遴选的机制可以在很大程度上帮助任务应征者从海量任务中快速发现适合自己的众包任务，但是仍然存在大量的任务由于在发布时对关键词定义不够准确，或者是被划分到了不同技术领域，而无法被用户主动发现，这在一定程度上也影响了众包任务的完成效率。

因此，如何为平台用户提供一种基于应征者能力评估的众包任务匹配方法，通过对用户资料和历史数据的分析，实现应征者能力的精准画像，从而更有针对性的从当前平台上海量的任务中发现合适的任务，并主动推送给任务应征者，是提升众包任务平台运营效率的重要问题。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的在于针对现有众包任务匹配技术的不足，提出一种基于能力评估的众包任务匹配方法。本发明要解决的技术问题有两个，一是如何对平台用户能力进行刻画；二是如何基于用户能力刻画实现众包任务的精准匹配。通过解决以上两个问题，使得有意应征参与任务的用户，都能快速发现所有符合自身能力条件的众包任务，从而大幅提高众包任务的应征者数量，提升相应成果的质量水平。

为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：

一种基于能力评估的众包任务匹配方法，包括众包平台，众包平台中每个众包任务都有悬赏金额，可以由众包平台内的用户竞争获得，众包平台建有用户能力模型数据库以及众包任务需求特征模型数据库，用户能力模型数据库存储用户能力模型数据，用户能力模型数据包括技能、贡献度两个维度，技能维度包括开发工具偏好、技术领域偏好、完成任务难度分布三个指标，贡献度维度包括用户活跃度、完成任务数两个指标；众包任务需求特征模型数据库存储众包任务需求特征模型数据，众包任务需求特征模型数据包括所需开发工具、细分技术领域、任务难度三个指标，任务匹配工作过程包括以下步骤：

1)从用户能力模型数据库中调用申请参与众包任务的用户能力模型数据；

2)从众包任务需求特征模型数据库中调用待匹配众包任务的任务需求特征模型数据；

3)将调出来的用户能力模型数据中的技能维度与众包任务的需求特征模型进行匹配，首先对技能维度中的开发工具偏好与任务需求特征模型中的所需开发工具进行匹配，如果满足匹配要求，则进入下一步骤，否则重新开始第一个步骤调用新的任务需求特征模型数据；

4)对用户能力模型数据中技能维度中的技术领域偏好与任务需求特征模型中的细分技术领域进行匹配，如果满足匹配要求，则进入下一步骤，否则重新开始第一个步骤调用新的任务需求特征模型数据；