[发明专利]计算装置

说明书

本申请提供了一种计算装置，所述计算装置包括：存储器、寄存器单元、运算单元、控制单元和数据访问单元。

技术领域

本申请属于神经网络运算领域，尤其涉及一种计算装置。

背景技术

数据处理是大部分算法需要经过的步骤或阶段，在计算机引入数据处理领域后，越来越多的数据处理通过计算机来实现，现有的算法中有计算设备在进行神经网络的数据计算时速度慢，效率低。

申请内容

有鉴于此，本申请提供一种计算装置，能够提高计算速度，并且运算性能高效。

存储器，用于存储计算神经元、权值和运算指令；

寄存器单元，用于存储运算指令的地址、输入数据的地址；

控制单元，用于提取运算指令，该运算指令对应的操作域，将该运算指令译码成执行指令，该执行指令用于控制运算单元执行运算操作，将该操作域传输至数据访问单元；

数据访问单元，用于提取该操作域对应的输入数据，并将该输入数据传输至映射单元；

运算单元，用于该执行指令调用运算单元的计算器对该计算神经元执行运算操作得到运算结果；

所述运算单元包括：预处理模块，用于对所述多个浮点数进行预处理，以使所述多个浮点数的指数位和符号位一致；

加法运算模块，用于对预处理后的多个浮点数相加，得到累加结果及该累加结果的待移位值，所述累加结果包括符号位、指数位和尾数位；

规格化处理模块，用于根据所述待移位值对所述累加结果的符号位、指数位和尾数位进行移位，得到规格化的累加结果；

所述浮点数包括符号位、指数位和尾数位。

附图说明

图1－1是本申请实施例提供的计算装置的另一种结构示意图。

图1－2是本申请实施例提供的卷积计算指令的流程示意图。

图2－1是本披露提供的执行多个浮点数相加的装置的示意图；

图2－2是本披露中指数位两两比较的示意图；

图2－3是本披露中选择最大指数位的示意图；

图2－4是本披露中计算移位模块的示意图；

具体实施方式

参阅图1－1，图1－1提供了一种计算装置，该计算装置包括：存储器611(可选的)、寄存器单元612、互联模块613、运算单元614、控制单元615和数据访问单元616；

其中，运算单元614包括：加法计算器、乘法计算器、比较器、激活运算器中至少二种。

互联模块613，用于控制运算单元614中计算器的连接关系使得该至少二种计算器组成不同的计算拓扑结构。

指令存储单元(可以是寄存器单元，指令缓存，高速暂存存储器)612，用于存储该运算指令、数据块的在存储介质的地址、运算指令对应的计算拓扑结构。

该运算指令可以包括：操作域以及操作码，以卷积计算指令为例，如下表所示，其中，寄存器0、寄存器1、寄存器堆2、寄存器3、寄存器4可以为操作域。其中，每个寄存器0、寄存器1、寄存器2、寄存器3、寄存器4可以是一个或者多个寄存器。