[发明专利]计算装置及计算方法有效

专利信息
申请号: 201911058840.2 申请日: 2018-07-13
公开(公告)号: CN110825434B 公开(公告)日: 2021-12-21
发明(设计)人: 陈天石;刘少礼;王在;胡帅 申请(专利权)人: 上海寒武纪信息科技有限公司
主分类号: G06F9/30 分类号: G06F9/30;G06N3/063;G06F7/50;G06F7/523
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 201306 上海*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 计算 装置 计算方法
【权利要求书】:

1.一种计算装置,其特征在于,所述计算装置包括:映射单元、存储器、寄存器单元、运算单元、控制单元和数据访问单元;其中,

存储器,用于存储计算神经元、权值和运算指令;

寄存器单元,用于存储运算指令的地址、输入数据的地址;

控制单元,用于提取运算指令,该运算指令对应的操作域,将该运算指令译码成执行指令,该执行指令用于控制运算单元执行运算操作,将该操作域传输至数据访问单元;

数据访问单元,用于提取该操作域对应的输入数据,并将该输入数据传输至映射单元;

映射单元,用于将输入数据转换成输入神经元、权值和连接数据,依据连接数据对该输入神经元的筛选得到计算神经元,将该计算神经元并存储在存储器中;

运算单元,用于该执行指令调用运算单元的计算器对该计算神经元执行运算操作得到运算结果;

所述运算单元包括:一个主运算单元和多个从运算单元,互联模块连接所述主运算单元和多个从运算单元,所述互联模块为:树状结构、环状结构、网格状结构、分级互连或总线结构;

所述计算装置还包括:连续离散转换模块,用于将连续数据与离散数据的互换;

所述主运算单元包括:运算模块、数据依赖关系判断单元和支持离散数据表示的神经元缓存单元;

所述运算模块,用于完成所述主运算单元的各种运算功能;具体包括:对于运算因子全是离散数据的情况,通过查表实现离散数据与离散数据的加减乘除运算;对于运算因子包含离散数据和连续数据的情况,针对不同离散数据,为加、减、乘、除运算预先设定相应的位操作;

所述数据依赖关系单元,用于将接收的微指令存入所述数据依赖关系单元内部的指令队列里,在该队列中,读指令的读取数据的范围如果与队列位置靠前的写指令写数据的范围发生冲突,则该指令必须等到所依赖的写指令被执行后才能够执行;

支持离散数据表示的神经元缓存单元,用于缓存从运算模块的输入神经元向量数据和输出神经元值数据。

2.根据权利要求1所述的计算装置,其特征在于,

所述运算单元,具体用于将所述输入神经元和权值数据相乘得到输出神经元;执行加法树运算,将输出神经元通过加法树逐级相加得到加权输出神经元,或者将输出神经元通过和偏置相加得到加偏置输出神经元;对所述加权输出神经元或所述偏置输出神经元执行激活函数运算,得到最终输出神经元。

3.根据权利要求1或2所述的计算装置,其特征在于,

所述映射单元中的一一对应关系包括:

第一种情形:

采用1表示有连接,0表示无连接,每个输出与所有输入的连接状态组成一个0和1的字符串来表示该输出的连接关系;或者

采用1表示有连接,0表示无连接,每个输入与所有输出的连接状态组成一个0和1的字符串来表示该输入的连接关系;

第二种情形:

将一输出第一个连接所在的位置距离第一个输入神经元的距离、所述输出第二个输入神经元距离上一个输入神经元的距离,所述输出第三个输入神经元距离上一个输入神经元的距离,依次类推,直到穷举所述输出的所有输入,来表示所述输出的连接关系。

4.根据权利要求1或2任意一项所述的计算装置,其特征在于,

所述运算单元包括:加法计算器、乘法计算器和激活运算器。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海寒武纪信息科技有限公司,未经上海寒武纪信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911058840.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top