[发明专利]音频处理方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请是关于一种音频处理方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及音频处理技术领域。该方法包括：获取采样率为第一采样率的第一音频数据，通过超分辨率模型对第一音频数据进行处理，并根据超分辨率模型的输出结果获得第二音频数据，第二音频数据的采样率为第二采样率，第二采样率是该第一采样率的N倍，本申请中的模型能够较为准确的还原出低采样率的音频数据中缺失的高频成分，也就是说，通过上述超分辨率模型对低采样率的音频数据处理得到高采样率的音频数据的方案，能够显著的提高音频处理的效果。

技术领域

本申请实施例涉及音频处理技术领域，特别涉及一种音频处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着数字音乐技术的不断发展，用户对于音频或者视频的音质的要求也越来越高，这就需要音频播放产品(设备或者应用程序)能够提供更高采样率的音频数据。

在相关技术中，为音乐播放提供支持的设备或者应用程序能够通过预设的音频数据算法，对低采样率的音频数据进行超分辨率处理，获得高分辨率的音频数据。比如，可以通过基于一维插值的音频数据上采样算法，或者，通过基于傅立叶变换的音频数据上采样算法对低采样率的音频数据进行上采样处理。

由于低采样率的音频数据相对于原始音频而言，通常会缺失很多高频成分，而通过相关技术中的音频数据上采样算法无法对上述缺失的高频成分进行弥补，导致音频处理结果较差。

发明内容

本申请实施例提供了一种音频处理方法、装置、计算机设备及存储介质，可以提高对音频数据的超分辨率处理结果，技术方案如下：

一方面，提供了一种音频处理方法，所述方法包括：

获取第一音频数据，所述第一音频数据的采样率为第一采样率；

通过超分辨率模型对所述第一音频数据进行处理，获得所述超分辨率模型的输出结果；所述超分辨率模型是以第一音频样本为输入数据，以第二音频样本为目标数据进行深度学习训练获得的机器学习模型；所述第一音频样本是通过对所述第二音频样本进行N倍降采样获得的，N为大于或者等于2的整数；

根据所述超分辨率模型的输出结果获得第二音频数据，所述第二音频数据的采样率为第二采样率；所述第二采样率是所述第一采样率的N倍。

另一方面，提供了一种音频处理装置，所述装置包括：

音频数据获取模块，用于获取第一音频数据，该第一音频数据的采样率为第一采样率；

超分辨率处理模块，用于通过超分辨率模型对第一音频数据进行处理，获得超分辨率模型的输出结果；该超分辨率模型是以第一音频样本为输入数据，以第二音频样本为目标数据进行深度学习训练获得的机器学习模型；该第一音频样本是通过对第二音频样本进行N倍降采样获得的，N为大于或者等于2的整数；

音频数据获得模块，用于根据超分辨率模型的输出结果获得第二音频数据，该第二音频数据的采样率为第二采样率；该第二采样率是第一采样率的N倍。

可选的，该第一音频数据是对应R个音轨的音频数据，R为大于或者等于1的整数；

该超分辨率处理模块，包括：

音轨划分子模块，用于将第一音频数据分为R个第一单音轨音频数据；该第一单音轨音频数据的采样率为第一采样率；

模型处理子模块，用于通过超分辨率模型对R个第一单音轨音频数据分别进行处理，获得R个第一单音轨音频数据分别对应的第二单音轨音频数据；该第二单音轨音频数据的采样率为第二采样率；

该音频数据获得模块，用于将R个第一单音轨音频数据分别对应的第二单音轨音频数据进行音轨合成，获得第二音频数据。

可选的，该超分辨率模型包括输入层、特征提取层、上采样层和输出层；