[发明专利]一种床垫控制方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种床垫的控制方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：检测床垫的当前使用信息；对所述当前使用信息进行分析得到位于所述床垫上的对象的目标矫正参数；根据所述目标矫正参数对所述床垫进行调节。该技术方案通过分析床垫的使用信息得到用户的矫正参数，可以在用户处于睡眠状态的时候对用户的身体部位进行矫正，一方面，避免出现因睡眠中不正确的睡姿导致身体的不良状况。另一方面，还有助于促进用户进入最佳睡眠状态。

技术领域

本申请涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种床垫控制方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着智能家居在人们日常生活中的出现，智能床垫的种类也越来越多，大部分的智能床垫主要用于获取用户的一些特征参数，或者根据用户的睡眠状态提供不同的睡眠环境，可见其智能化程度还不高，比如，在整个睡眠阶段中，随着用户进入到不同的睡眠深度，无法根据用户的睡姿对用户的身体部位进行矫正。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种床垫控制方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本申请提供了一种床垫控制方法，包括：

检测床垫的当前使用信息；

对所述当前使用信息进行分析得到位于所述床垫上的对象的目标矫正参数；

根据所述目标矫正参数对所述床垫进行调节。

在一个可能的实施方式中，所述当前使用信息包括以下至少一项：当前压力值，当前受力区域，当前睡眠时间段，当前动作幅度，和当前动作频率。

在一个可能的实施方式中，所述对所述当前使用信息进行分析得到位于所述床垫上的对象的目标矫正参数，包括：

将所述当前使用信息输入预先训练的分类模型中，得到所述对象的目标矫正参数。

在一个可能的实施方式中，所述方法还包括：

获取训练样本数据，所述训练样本数据包括以下至少一项：压力值，受力区域，睡眠时间段，动作幅度，和动作频率；

获取所述训练样本数据的标注信息，所述标注信息包括：所述训练样本数据对应的矫正参数；

采用预设卷积神经网络对所述训练样本数据，以及所述训练样本数据对应的矫正参数进行训练，得到所述分类模型。

在一个可能的实施方式中，所述根据所述目标矫正参数对所述床垫进行调，包括：

基于预设矫正参数与调节等级的对应关系，查询所述目标矫正参数对应的目标调节等级；

根据所述目标调节等级确定所述床垫的第一调节参数；

根据所述第一调节参数对所述床垫进行调节。

在一个可能的实施方式中，所述方法还包括：

获取历史调节记录；

根据所述历史调节记录确定所述对象的关键部位；

获取所述关键部位的当前凹陷程度数据，以及所述床垫上与所述关键部位对应的目标区域；

根据所述当前凹陷程度数据生成第二调节参数，所述第二调节参数用于对所述目标区域进行调节。

在一个可能的实施方式中，所述方法还包括：

获取所述关键部位的历史凹陷程度数据；

确定所述当前凹陷程度数据与所述历史凹陷程度数据的比对结果；

根据所述比对结果生成相应的提示信息。