[发明专利]一种货源价值确定方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种货源价值确定方法，其特征在于，包括：

获取目标货源的货源信息，发布所述目标货源的货主画像信息，以及所述目标货源发布时刻的供需与环境信息；

根据所述货源信息确定目标货源的初始价值；

根据所述货主画像信息、供需与环境信息，对所述初始价值进行调整，得到所述目标货源的目标价值；

所述根据所述货主画像信息、供需与环境信息，对所述初始价值进行调整，得到所述目标货源的目标价值，包括：

利用预先训练的第一价值调整模型，将所述货主画像信息作为模型输入，模型输出即为第一价值调整策略，其中，所述第一价值调整模型用于将货主画像的特征对货源价值的影响进行量化；

利用预先训练的第二价值调整模型，将所述供需与环境信息作为模型输入，模型输出即为第二价值调整策略，其中，所述第二价值调整模型用于将供需与环境的特征对货源价值的影响进行量化；

根据所述第一价值调整策略和第二价值调整策略对所述初始价值进行调整，得到所述目标货源的目标价值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述货源信息用于从货源维度描述与货源有关的信息；所述货主画像信息用于从货主维度描述货主的属性及行为信息；所述供需与环境信息用于描述货源与车主之间的供需动态变化，以及与货源的运输环境有关的信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述货源信息确定目标货源的初始价值，包括：

利用预先训练的货源价值模型，将所述货源信息作为模型输入，模型输出即为所述目标货源的初始价值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述货源信息确定目标货源的初始价值，包括：

根据所述货源信息确定所述目标货源的类型，其中，所述类型包括基础货源和特殊货源，所述特殊货源的运输困难程度高于或低于所述基础货源；

根据所述类型，利用预先训练的基础货源价值模型或者特殊货源价值模型，将所述货源信息作为模型输入，模型输出即为所述目标货源的初始价值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取每一个车主的车主画像信息，其中，所述车主画像信息用于从车主维度描述车主的属性及行为信息；

相应的，所述根据所述货主画像信息、供需与环境信息，对所述初始价值进行调整，得到所述目标货源的目标价值，包括：

根据所述货主画像信息、车主画像信息和供需与环境信息，对所述初始价值进行调整，得到所述目标货源针对不同车主的不同的目标价值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述据所述货主画像信息、车主画像信息和供需与环境信息，对所述初始价值进行调整，得到所述目标货源针对不同车主的不同的目标价值，包括：

利用预先训练的第三价值调整模型，将所述货主画像信息和车主画像信息作为模型输入，模型输出即为针对不同车主的不同的第三价值调整策略，其中，所述第三价值调整模型用于将货主画像和车主画像的特征对货源价值的影响进行量化；

利用预先训练的第四价值调整模型，将所述供需与环境信息作为模型输入，模型输出即为第四价值调整策略，其中，所述第四价值调整模型用于将供需与环境的特征对货源价值的影响进行量化；

根据针对不同车主的不同的第三价值调整策略和第四价值调整策略，对所述初始价值进行调整，得到所述目标货源针对不同车主的不同的目标价值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第三价值调整模型的训练过程包括：

获取训练样本集，其中，所述训练样本集中包括历史成交数据，所述历史成交数据中至少包括各成交订单中的货源原始价值、货主画像信息、车主画像信息以及货源成交价值；

将各成交订单中的货主画像信息和车主画像信息作为模型输入，并将各车主的成交订单中货源成交价值相对于货源原始价值的浮动情况作为模型输出，以训练得到所述第三价值调整模型。