[发明专利]乳腺影像配准方法和装置

说明书

本申请实施例提供了一种乳腺影像配准方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，解决了现有配准方式的配准精度差、无法实现整图配准、以及人工数据成本高昂问题。该乳腺影像配准方法包括：将乳腺影像和标准乳腺影像输入参数提取网络模型以获取空间变换参数，其中，所述空间变换参数包括所述配准后影像中每个像素与所述乳腺影像中与该像素对应的像素之间的位置对应关系；以及根据所述乳腺影像和所述空间变换参数获取配准后影像；其中，所述参数提取网络模型为通过无监督训练过程建立的卷积神经网络模型。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种乳腺影像配准方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

乳腺癌作为中国女性恶性肿瘤发病率首位的恶性肿瘤，已成为当前社会的重大公共卫生问题。有效控制乳腺癌死亡率主要通过两个途径：一是开展广泛的乳腺癌筛查工作，使早期病例的比例增加；二是对于诊断出的病例积极开展乳腺癌综合治疗。乳腺影像检查作为一种有效检测乳腺部位结构及病变的手段，被广泛应用于筛查和检查的多种场景。

一般乳腺影像会拍摄双侧乳腺、两个投照位的四张影像，医生在阅片过程中会涉及对相同投照位不同侧乳腺影像的比较。由于乳房作为软性可形变组织，且拍摄过程中可能涉及对乳房不同区域的不同程度的挤压，造成左右侧乳腺影像的不对称性(结构、形态、位置等方面)，给医生的阅片和诊断过程带来了一定的困难，因此有必要在利用乳腺影像进行检查之前对乳腺影像进行配准。现有技术虽然提供一些配准方式，但存在着配准精度差、无法实现整图配准、以及人工数据成本高昂等问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种乳腺影像配准方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，解决了现有配准方式的配准精度差、无法实现整图配准、以及人工数据成本高昂问题。

根据本申请的一方面，本申请一实施例提供的一种乳腺影像配准方法包括：将乳腺影像和标准乳腺影像输入参数提取网络模型以获取空间变换参数，其中，所述空间变换参数包括所述配准后影像中每个像素与所述乳腺影像中与该像素对应的像素之间的位置对应关系；以及根据所述乳腺影像和所述空间变换参数获取配准后影像；其中，所述参数提取网络模型为通过无监督训练过程建立的卷积神经网络模型。

在本申请一实施例中，所述将乳腺影像和标准乳腺影像输入参数提取网络模型以获取空间变换参数包括：将所述乳腺影像和所述标准乳腺影像拼接为一张拼接影像，其中所述乳腺影像和所述标准乳腺影像对应所述拼接影像的不同通道区域；对所述拼接影像进行N层级第一卷积操作，其中每个层级的所述第一卷积操作的输入对象为上一层级的所述第一卷积操作所输出的特征图的下采样结果，每个层级的所述第一卷积操作包括多次卷积过程；以及将所述N层级第一卷积操作中最后一个层级的所述第一卷积操作输出的特征图进行N-1层级第二卷积操作，其中所述N-1层级第二卷积操作与所述N层级第一卷积操作中的前N-1层级所述第一卷积操作相对应，每个层级的所述第二卷积操作的输入对象包括上一层级的所述第二卷积操作所输出的特征图的上采样结果以及对应的所述第一卷积操作输出的特征图的复制结果，每个层级的所述第二卷积操作包括多次卷积过程；其中，所述N-1层级第二卷积操作中最后一个层级的所述第二卷积操作的输出结果为所述空间变换参数。

在本申请一实施例中，所述卷积过程包括卷积核尺寸为3×3的卷积层和激活层。

在本申请一实施例中，所述下采样结果通过2×2的最大池化层操作获得；和/或，所述上采样结果通过卷积核尺寸为2×2的反卷积操作获得。

在本申请一实施例中，所述根据所述乳腺影像和所述空间变换参数获取配准后影像包括：根据所述空间变换参数确定所述配准后影像中每个像素在所述乳腺影像中的对应像素位置，将所述对应像素位置处的像素值作为该像素的像素值。