[发明专利]多路径传输网络性能的灰色关联与模糊评估方法和系统

说明书

本申请涉及一种多路径传输网络性能的灰色关联与模糊评估方法和系统。方法包括：获取待评估的多路径传输网络信息；多路径传输网络信息包括网络数量信息和网络评估指标信息；根据网络数量信息、网络评估指标信息和预先建立的网络性能评估模型，计算多路径网络中每一个网络对应的每个评估评语的隶属度向量值；预先建立的网络性能模型是采用灰色关联分析法和模糊综合分析法对建立的多路径传输网络进行分析建立的，用于记录网络评估指标与评估评语的隶属度向量之间的关系；选择最大的隶属度向量值对应的评估评语为每个网络的最终评估结果；根据最终评估结果确定多路径网络中每个网络的性能。上述的网络性能分析方法会大大提高了评估的精确度。

技术领域

本申请涉及网络传输技术领域，特别是涉及一种多路径传输网络性能的灰色关联与模糊评估方法和系统。

背景技术

近年来，随着网络技术不断发展，视频业务得以迅猛发展，各种类型视频也不断涌现，例如OTT(Over The Top)视频、直播等视频。在视频业务中视频传输是其中关键的一环，直接影响到视频播放的效果。MPTCP多路径并行传输技术是指在视频传输过程中可以通过多条路径同时传输其视频数据，聚合带宽，提高网络传输速率。虽然多路径传输技术具有很多传输优势，但在实际的网络传输中需要对多路径传输路径的传性能(例如效率等)进行评估。然而，目前传统的视频直播网络通信性能的主要评价指标是一些针对单路径传输下网络性能综合评估方法，主要包括三角模糊数层次分析法、线性加权法、主成分分析法、模糊综合评价法、BP神经网络法和改进支持向量机法。其中，模糊层次分析法和线性加权法都以主观方法确定权重,会引起主观性偏差；而主成分分析法则解决了评估权重确定的问题,但是又会导致信息丢失；模糊综合评价法不能解决评估过程中模糊性和随机性关联的评估问题；BP神经网络法和改进支持向量机法都是采用模糊综合评价法取得评估值后进行训练建立模型，其模型的好坏受限于模糊综合评估方法。但这些模型不能用于多路径网络。因此，目前没有成型的方法来衡量或评估多路径传输网络下的网络质量并通过实际的网络环境对其进行验证，从而在一定程度上评价用户观看视频的体验。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够解决多路径传输网络性能评价的灰色关联与模糊评估方法、系统、计算机设备和存储介质。

一种多路径传输网络性能的灰色关联与模糊评估方法，所述方法包括：

获取待评估的多路径传输网络信息；所述多路径传输网络信息包括网络数量信息和网络评估指标信息；

根据所述网络数量信息、所述网络评估指标信息和预先建立的网络性能评估模型，计算多路径网络中每一个网络对应的每个评估评语的隶属度向量值；所述预先建立的网络性能模型是采用灰色关联分析法和模糊综合分析法对建立的多路径传输网络进行分析建立的，用于记录网络评估指标与评估评语的隶属度向量之间的关系；

选择最大的所述隶属度向量值对应的评估评语为每个网络的最终评估结果；

根据所述最终评估结果确定多路径网络中每个网络的性能。

在其中一个实施例中，网络性能评估模型的建立方式，包括：

建立多路径传输网络，选择评估指标构建评估指标集，且选择评估评语构建评估评语集；

采用灰色关联分析法分析所述评估指标集中的每个评估指标，得到评估指标权重序列；

采用模糊综合分析法对所述评估指标集中的评估指标和所述评估评语集中的评估评语进行分析，建立模糊关系矩阵；

采用隶属函数模型对所述评估指标权重序列和所述模糊关系矩阵进行模糊运算建模，得到网络性能评估模型。

在其中一个实施例中，采用灰色关联分析法分析所述评估指标集中的每个评估指标，得到评估指标权重序列的步骤之前，还包括：

对所述评估指标集中的评估指标进行归一化处理；