[发明专利]一种用于云物流环境下云配送的选址优化方法

说明书

本发明涉及云物流技术领域，且公开了一种用于云物流环境下云配送的选址优化方法，包括以下步骤：步骤一、采集设定区域内所有物流的配送地址，从而获得设定区域内部的配送地址的集合；步骤二、根据设定区域的配送地址集合，对设定区域进行多个板块划分；步骤三、分别统计多个板块内部的物流数量，并获取每个板块内部的配送点的集合。该用于云物流环境下云配送的选址优化方法，通过物流配送量对配送点进行划分，并根据多个配送点的位置，选取聚类中心，使聚类中心到多个配送点的距离总和最小，从而提高聚类中心对多个配送点的物流配送效率，从而提高配送点的物流配送效率，减少物流配送时间成本。

技术领域

本发明涉及云物流技术领域，具体为一种用于云物流环境下云配送的选址优化方法。

背景技术

在云平台上，所有的物流公司，代理服务商，设备制造商，行业协会，管理机构，行业媒体，法律结构等都集中云整合成资源池，各个资源相互展示和互动，按需交流，达成意向，从而降低成本，提高效率。

目前，在互联网及大数据背景下，物流选址问题以及云物流服务模式发展问题为新零售企业带来了机遇和挑战，分析配送中心的有效性，并在考虑成本和服务质量的基础上对配送中心选址方案进行评价和选择，提供一种更优化的配送中心选址方案，能够提升新零售企业创新的成功率，帮助企业为客户提供更好的服务。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种用于云物流环境下云配送的选址优化方法，具备可以提高云物流配送效率和节约时间成本等优点，解决了背景技术中提出的问题。

(二)技术方案

为实现上述可以提高云物流配送效率和节约时间成本的目的，本发明提供如下技术方案：一种用于云物流环境下云配送的选址优化方法，包括以下步骤：

步骤一、采集设定区域内所有物流的配送地址，从而获得所述设定区域内部的配送地址的集合；

步骤二、根据所述设定区域的配送地址集合，对所述设定区域进行多个板块划分；

步骤三、分别统计多个所述板块内部的物流数量，并获取每个所述板块内部的配送点的集合；

步骤四、根据多个所述板块的物流数量及多个板块的配送点，获取每个配送点的物流配送量；

步骤五、根据所述物流配送量对多个板块内部的配送点进行划分；

步骤六、通过计算机建立平面直角坐标系，并在平面直角坐标系中按照比例对新配送点进行标记；

步骤七、选取所述设定区域内部的任意一点作为聚类中心；

步骤八、分别计算多个配送点到聚类中心的虚拟距离，并计算出总距离；

步骤九、通过云计算多次重复步骤七和步骤八，获取多个总距离的集合；

步骤十、选取最小的总距离值所在点，从而该点即为聚类中心的选址地点。

优选的，所述虚拟距离采用式(1)来表示：

Si＝[(X₀﹣X_i)²+(Y₀﹣Y_i)²]1/2 式(1)，

所述总距离采用式(2)来表示：

∑i＝S₁+S₂+S₃+……+Si 式(2),

其中X₀、Y₀表示选取的聚类中心位置点_，X_i、Y_i表示第i个配送点位置点。