[发明专利]一种基于图像目标检测的物流产品分类识别方法在审

专利信息
申请号: 201911062772.7 申请日: 2019-11-03
公开(公告)号: CN110745441A 公开(公告)日: 2020-02-04
发明(设计)人: 宁阳丽 申请(专利权)人: 北京工商大学
主分类号: B65G1/04 分类号: B65G1/04;B65G43/08;B65G47/82;B65G65/32
代理公司: 42261 武汉尚齐知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 韩广
地址: 100080 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 物流产品 图像目标检测 分类识别 分类识别信息 推料驱动机构 货物信息 录入系统 输送装置 物流技术 分类箱 自动化 直观
【说明书】:

本发明涉及物流技术领域,且公开了一种基于图像目标检测的物流产品分类识别方法,第一步骤:货物信息录入系统;第二步骤:设立物流产品的输送装置;第三步骤:设立物料产品推料驱动机构;第四步骤:分类箱转移。该基于图像目标检测的物流产品分类识别方法自动化程度高,劳动强度低,且能够直观的看到分类识别信息。

技术领域

本发明涉及物流技术领域,具体为一种基于图像目标检测的物流产品分类识别方法。

背景技术

物流管理(Logistics Management)是指在社会生产过程中,根据物质资料实体流动的规律,应用管理的基本原理和科学方法,对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督,使各项物流活动实现最佳的协调与配合,以降低物流成本,提高物流效率和经济效益。现代物流管理是建立在系统论、信息论和控制论的基础上的。随着物联网技术的迅猛发展,使得对货物名称自动识别成为可能,使得计算机来自动处理各种货源数据变得可能。

其中专利号为CN108491390A,公开了一种干线物流货物名称自动识别分类方法,包括如下步骤:a)创建货源数据库,货源数据中包括货物ID和货物名称,依据货物名称创建货物类别,为每个货物类别创建货物名称字典;b)随机抽取货源数据,标识每条货源数据的货物类别,对货源数据进行归类、清洗;c)为清洗后的数据构建稀疏矩阵;d)对稀疏矩阵进行TF-IDF特征处理;e)采用分类模型得出预测结果,进行预测分类。

但是上述专利中不能够将物料产品进行图像检测显示,从而不能够保证工作人员直观的看到信息,同时物料产品的分类识别自动化程度低,增加工作人员的劳动强度。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于图像目标检测的物流产品分类识别方法,具备自动化程度高,劳动强度低,且能够直观的看到分类识别信息等优点,解决了目前不能够将物料产品进行图像检测显示,从而不能够保证工作人员直观的看到信息,同时物料产品的分类识别自动化程度低,增加工作人员的劳动强度的问题。

(二)技术方案

为实现上述的目的,本发明提供如下技术方案:一种基于图像目标检测的物流产品分类识别方法,具体步骤如下:

第一步骤:货物信息录入系统,事先将物流产品的种类信息通过扫描装置录入在系统中,并通过系统将物流产品的信息进行自动分类再进行储存;

第二步骤:设立物流产品的输送装置,在管理仓库中搭建长距离的输送装置,然后在输送装置的顶部设置固定架,固定架的顶部安装设置有拍摄探头,拍摄探头与外部的控制设备和显示主机进行电性连接,物料产品放置在输送装置上时,会被输送装置输送行走,当物料物品经过摄像探头时,摄像探头会对物料产品进行拍摄并通过控制设备对物料产品进行识别分析判断,再并将图像信息发送至显示主机,显示主机将图像呈现给工作人员;

第三步骤:设立物料产品推料驱动机构,在输送装置的顶部且沿其长度方向设置有多个推料驱动机构,多个推料驱动机构均与控制设备进行电性连接,且控制设备能够分别操控多个推料驱动机构动作,当控制设备和显示主机对物料产品分析判断之后,控制设备会驱动对应的推料驱动机构,推料驱动机构能够将输送装置经过的物料产品推动至相应的分类箱的内部;

第四步骤:分类箱转移,将掉落在分类箱内部的物料产品通过运送小车运送至分类货架附近,并进行分离存放。

优选的,所述输送装置采用输送橡胶带。

优选的,所述推料驱动机构主要采用气缸和推板,气缸固定设置在输送装置的一侧,所述推板固定设置于气缸的活塞杆末端。

优选的,所述显示主机主要采用LED显示屏。

优选的,所述货物信息录入系统包括录入单元、称重单元、主控器单元和储存单元。

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