[发明专利]双讲检测方法及电子设备

说明书

本发明实施例涉及数据处理技术领域，公开了一种双讲检测方法及电子设备。本发明实施例中，双讲检测方法，包括：从设备的回声模块中获取初始语音信号；对所述初始语音信号进行预设信号处理得到语音处理信号；从所述语音处理信号中提取特征参数；将所述特征参数输入预设的深度学习双讲检测模型并得到双讲检测结果。本发明实施例适用于各种语音通话环境，大大提高双讲检测的准确性，从而提高回声消除算法的性能，提高了语音质量。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，特别涉及一种双讲检测方法及电子设备。

背景技术

在因特网上进行语音的实时传输已经应用广泛，影响因特网语音质量的关键的因素之一是回声的影响，因此，要提高因特网的语音质量，就必须在因特网的语音传输过程中进行回声处理。其中，检测回声消除算法的一个关键指标是双讲检测的准确率，如果在回声消除算法中双讲检测不准，那么就会出现语音断续、沟通不畅等情况，这将大大降低语音通话质量；因此，在回声消除处理中，双讲检测对于语音质量至关重要。

目前，双讲检测大多是基于传统时/频域计算来实现的，即通过远端语音与近端语音的互相关系数、频谱计算等思想来进行双讲检测计算的。然而，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：由于网络电话(VOIP)语音通信中，回声产生的原因比较复杂，具有回声源复杂，回声路径延迟大，通话场景多变，通话设备类型多变等特点，而传统的双讲检测算法迭代的因子和采用的参数基本是固定的，因此具有局限性，无法随着说话语境/场景的变换进行有效的调整。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种双讲检测方法及电子设备，使得适用于各种语音通话环境，大大提高双讲检测的准确性，从而提高回声消除算法的性能，提高了语音质量。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种双讲检测方法，包括：从设备的回声模块中获取初始语音信号；对所述初始语音信号进行预设信号处理得到语音处理信号；从所述语音处理信号中提取特征参数；将所述特征参数输入预设的深度学习双讲检测模型并得到双讲检测结果。

本发明的实施方式还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的双讲检测方法。

本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的双讲检测方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，提供了一种双讲检测方法，该方法包括从设备的回声模块中获取初始语音信号；对初始语音信号进行预设信号处理得到语音处理信号；从语音处理信号中提取特征参数；将特征参数输入预设的深度学习双讲检测模型并得到双讲检测结果；即本发明实施例采用机器学习的方式预先搭建深度学习双讲检测模型，对不同通话场景下的双讲检测进行学习训练，从而很好的解决了传统双讲检测算法对于不同通话场景的局限性问题，本发明实施例适用于各种语音通话环境，大大提高双讲检测的准确性，从而提高回声消除算法的性能，提高了语音质量。

另外，对初始语音信号进行预设信号处理得到语音处理信号，包括：对所述初始语音信号进行预处理得到第一语音处理信号；对所述第一语音处理信号进行时频转换得到第二语音处理信号；本实施例中，提供了对初始语音信号的一种预设信号处理方式。

另外，对所述初始语音信号进行预处理得到第一语音处理信号，包括：对所述初始语音信号进行分帧、加窗以及去直流操作得到所述第一语音处理信号。本实施例中，提供了预处理的一种具体实现方式。