[发明专利]一种固定区域内的人数检测方法及装置

说明书

本发明提供了一种固定区域内的人数检测方法及装置，其中方法包括：获取检测周期内当前观察进店率和当前观察出店率；依据检测周期起始时刻与当前时刻之间监控设备识别到的既有进入固定区域行为又有离开固定区域行为的人群的在店时长，计算在店时长累计分布函数；计算每个检测周期起始时刻与当前时刻之间监控设备识别到的只有进入固定区域行为但没有离开固定区域行为的人的在店无偏估计值；依据在店无偏估计值对当前固定区域内的人数进行修正，得到当前固定区域内的准确人数，提高了固定区域内人数检测的准确率。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，更具体的，涉及一种固定区域内的人数检测方法及装置。

背景技术

随着信息技术的快速发展，人们不断发掘数据的价值。对于安装有监控设备的固定区域，如商店、超市等，实时检测在店人数，能够帮助经营者更好的了解当前店内的热度、消费情况以及人流走向，是线下流量打通至关重要的一个环节。

目前，一般通过监控设备，如摄像头等实时捕捉每个顾客的行走轨迹，检测出顾客的进店行为和出店行为，进而统计在店人数，当检测到顾客的进店行为时，在店人数加一，当检测到顾客的出店行为时，在店人数减一。但是由于监控设备不能覆盖到所有角度，会有一部分顾客的进店和出店行为不能被捕捉到，或者只检测到进店行为或出店行为，导致检测到的在店人数与实际情况会有一定误差。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种固定区域内的人数检测方法及装置，实现对固定区域内人数的准确检测。

为了实现上述发明目的，本发明提供的具体技术方案如下：

一种固定区域内的人数检测方法，所述固定区域安装有监控设备，所述方法包括：

获取检测周期内当前观察进店率和当前观察出店率；

依据所述检测周期起始时刻与当前时刻之间所述监控设备识别到的既有进入所述固定区域行为又有离开所述固定区域行为的人群的在店时长，计算在店时长累计分布函数；

计算每个所述检测周期起始时刻与当前时刻之间所述监控设备识别到的只有进入所述固定区域行为但没有离开所述固定区域行为的人的在店无偏估计值；

依据所述在店无偏估计值对当前所述固定区域内的人数进行修正，得到当前所述固定区域内的准确人数。

可选的，所述获取检测周期内当前观察进店率和当前观察出店率，包括：

获取所述检测周期起始时刻与当前时刻之间所述监控设备识别到的既有进入所述固定区域行为又有离开所述固定区域行为的人数；

获取所述检测周期起始时刻与当前时刻之间所述监控设备识别到的没有进入所述固定区域行为但有离开所述固定区域行为的人数；

获取所述检测周期起始时刻与当前时刻之间所述监控设备识别到的只有进入所述固定区域行为但没有离开所述固定区域行为的人数；

计算所述检测周期起始时刻与当前时刻之间所述监控设备识别到的既有进入所述固定区域行为又有离开所述固定区域行为的人数占所有离开所述固定区域行为的人数的比例，得到所述当前观察进店率；

计算所述检测周期起始时刻与当前时刻之间所述监控设备识别到的既有进入所述固定区域行为又有离开所述固定区域行为的人数占所有进入所述固定区域行为的人数的比例，得到所述当前观察出店率。

可选的，所述依据所述检测周期起始时刻与当前时刻之间所述监控设备识别到的既有进入所述固定区域行为又有离开所述固定区域行为的人群的在店时长，计算在店时长累计分布函数，包括：

依据所述检测周期起始时刻与当前时刻之间所述监控设备识别到的既有进入所述固定区域行为又有离开所述固定区域行为的人群的在店时长，计算在店概率函数：

S_t＝Pr(T＞t)