[发明专利]一种信息处理方法及装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201911065828.4 申请日: 2019-11-04
公开(公告)号: CN111008954A 公开(公告)日: 2020-04-14
发明(设计)人: 刘威;朱麟;李浩;郭伟;陈子轩 申请(专利权)人: 联想(北京)有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/62
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 赵翠萍;张颖玲
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 信息处理 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例公开了一种信息处理方法,包括:通过图像采集单元获取待处理图像;对所述待处理图像进行处理,得到所述待处理图像的目标特征信息;其中,所述目标特征信息用于表征所述待处理图像中拍摄对象对应的物体属性;选择与所述目标特征信息匹配的目标检测算法,并基于所述目标检测算法对所述拍摄对象的装配质量进行检测。本申请实施例同时还公开了一种信息处理装置、电子设备和计算机存储介质。

技术领域

发明涉及但不限于计算机技术领域,尤其涉及一种信息处理方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

对装配质量进行检测是产品制造工艺的重要工序,对产品的整体质量起到了决定性作用。因此,在产品生产为成品后,对产品的装配质量进行检测是必不可少的步骤。

实际应用中,由于产品中不同的部位具有不同的特征,因此针对产品的不同部位,需要设计不同的装配检测算法进行处理。如此,同一检测产线上只能够对产品的一种部位进行检测,当需要检测产品其他部位的装配质量时,则重新设置产线的检测算法。在检测对象多样化的情况下,操作复杂,检测效率低下。

发明内容

为解决上述技术问题,本发明实施例期望提供一种信息处理方法及装置、电子设备和存储介质。

本发明的技术方案是这样实现的:

提供一种信息处理方法,包括:

通过图像采集单元获取待处理图像;

对所述待处理图像进行处理,得到所述待处理图像的目标特征信息;其中,所述目标特征信息用于表征所述待处理图像中拍摄对象对应的物体属性;

选择与所述目标特征信息匹配的目标检测算法,并基于所述目标检测算法对所述拍摄对象的装配质量进行检测。

可选的,所述对所述待处理图像进行处理,得到所述待处理图像的目标特征信息,包括:

提取所述待处理图像的视觉图像特征;所述视觉图像特征包括以下至少之一:纹理特征,颜色特征,形状特征和空间关系特征;

基于所述待处理图像的视觉图像特征,得到待处理图像的目标特征信息。

可选的,所述基于所述待处理图像的视觉图像特征,得到待处理图像的目标特征信息,包括:

确定所述视觉图像特征中的纹理特征,颜色特征,形状特征和空间关系特征分别与所述待处理图像中的比例信息;

将所述比例信息作为所述待处理图像的目标特征信息。

可选的,所述选择与所述目标特征信息匹配的目标检测算法,并基于所述目标检测算法对所述拍摄对象进行检测,包括:

从预设映射关系表中查找与所述目标特征信息匹配的目标检测算法的相关信息;

基于所述目标检测算法的相关信息,从存储单元中调用目标检测算法或者从目标服务器调用目标检测算法;

基于所述目标检测算法对所述拍摄对象进行检测。

可选的,所述基于所述目标检测算法对所述拍摄对象的装配质量进行检测,包括:

提取所述待处理图像至少一个特征点的特征向量;

基于所述至少一个特征点的特征向量和所述目标检测算法,得到所述待处理图像中拍摄对象的装配质量的检测结果;其中,所述目标检测算法通过采用预设图像和所述预设对应的检测结果的标注信息训练得到。

可选的,所述通过图像采集单元采集待处理图像之前,还包括:

检测与所述图像采集单元对应的图像采集区域内是否存在待检测物体;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于联想(北京)有限公司,未经联想(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911065828.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top