[发明专利]一种基于多数据库类型的测试数据自动构造方法

说明书

本发明提供了一种基于多数据库类型的测试数据自动构造方法，包括如下步骤：S1.输入配置信息；S2.配置解析模块，读取配置信息；S3.调度模块读取数据库类型调用相应代码；本发明所述的一种基于多数据库类型的测试数据自动构造方法进一步丰富了数据构造工具的功能：集成了多种数据库类型的数据构造功能；除了常用的数据类型外，还增加了数组、Json等非关系数据库支持的类型；丰富灵活的数据生成规则。

技术领域

本发明属于互联网领域，尤其是涉及一种基于多数据库类型的测试数据自动构造方法。

背景技术

如今的互联网属于大数据时代，数据是产品的主心骨。要保证数据正常执行、大数据产品质量，测试过程中需要从数据源出发：根据业务特点构建多样化的测试数据，同时还需要构造海量数据进行测试，查看系统业务是否正常。所以，大数据测试工作中，构造测试数据是必备的前提工作。

构造测试数据时，一个个的创建不同类型的数据库表，再一条条的创建数据并插入数据，效率低下且步骤繁琐。另一方面，测试数据需要满足输入限制规则，且尽可能覆盖到满足规则的不同类型的数据。考虑到以上情况，自动化构造数据可大幅度提升测试效率。

随着数据种类增多，数据量增大，应用需求多样化，数据库种类的不断增多，目前的数据构造工具就存在一些弊端：无法提供多数据库类型的随意切换，数据类型不够丰富，数据生成规则不够灵活、千万级数据量的执行效率不可控。

发明内容

有鉴于此，本发明旨在提出一种基于多数据库类型的测试数据自动构造方法，以提高数据构造执行效率。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于多数据库类型的测试数据自动构造方法，包括如下步骤：

S1.输入配置信息；

S2.配置解析模块，读取配置信息；

S3.调度模块读取数据库类型调用相应代码；

S4.连接数据库判断库表是否存在；

A1.存在，跳过步骤S5；

A2.不存在，依次执行步骤；

S5.调用数据库操作模块，创建库表；

S6.执行模块读取数据量、线程数，均衡分布单线程的数据量；

S7.数据生成模块，读取配置的数据规则生成数据，将所有表字段的生成数据组合成一条待入库数据；

S8.执行数据库操作模块的插入操作，将组合后的数据插入到目标库表；

S9.判断线程数、数据量循环是否结束；

B1.结束，步骤依次执行；

B2.未结束，跳入步骤S7；

S10.输出结果。

进一步的，所述步骤S1输入配置信息包括两种方法：

C1.通过可视化界面直接进行输入；

C2.通过上传包含配置信息的.yaml配置文件，配置信息包括数据库类型配置、数据库连接信息配置、数据量配置、数据库表结构配置、表字段类型配置、数据生成规则配置、执行线程数配置。

进一步的，所述步骤S2配置解析模块，读取配置信息方法包括：

配置解析模块会解析配置文件，将数据库相关信息进行结构化处理、变量化，后面可直接调用；根据数据库类型、表结构信息，按需生成SQL语句，供后面执行数据库操作时使用。

进一步的，所述步骤S3调度模块读取数据库类型调用相应代码的方法包括：