[发明专利]一种储能系统定容选址方法

说明书

本发明涉及一种储能系统定容选址方法，首先构建储能系统定容选址网络等效参数模型，并对储能系统定容选址情况进行编码；然后构建所述储能系统定容选址的目标函数，建立所述定容选址目标函数的约束条件；接着根据多目标改进的蝙蝠算法对所述储能系统的定容选址的目标函数进行优化求解，输出满足迭代终止条件的最优解集，为决策提供优良的候选方案；最后使用熵值法与层次分析法从最优解集中提取最优解，得到储能系统定容选址最优方案。本发明能够提高储能系统选址的精确度，并且更加符合实际的需求。

技术领域

本发明涉及电力系统规划领域，特别是一种储能系统定容选址方法。

背景技术

在能源需求与环境保护的双重压力下，以集中式单一供电方式为主要特征的电力系统逐渐被分散式多储能供电方式所替代，该方式具有投资成本低、暂态稳定性高和电压稳定性高等优点。因而合理地规划储能系统的安装位置与容量可有效提高配电网的经济性与稳定性，具有重要的意义。

储能系统选址定容问题是一个混合非线性规划问题，具有高维数性、非线性、随机性等特点。但现有的优化方法，如线性规划法、非线性规划法等因模型复杂，运行效率低，通用性差等问题无法广泛应用。随着人工智能算法的发展，全局优化性、鲁棒性、自适应等特点，使其广泛应用于优化问题，如遗传算法、粒子群算法、蝙蝠算法等均出现于解决分布式电源的定容选址问题，虽然得到的方案能够有效地提高系统稳定性与损耗，但是该类方法引入权重将多目标整合成单目标，存在着较大的主观性，所得结果误差较大。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提出一种储能系统定容选址方法，能够提高储能系统选址的精确度，并且更加符合实际的需求。

本发明采用以下方案实现：一种储能系统定容选址方法，包括以下步骤：

构建储能系统定容选址网络等效参数模型，并对储能系统定容选址情况进行编码；

构建所述储能系统定容选址的目标函数，建立所述定容选址目标函数的约束条件；

根据多目标改进的蝙蝠算法对所述储能系统的定容选址的目标函数进行优化求解，输出满足迭代终止条件的最优解集，为决策提供优良的候选方案；

使用熵值法与层次分析法从最优解集中提取最优解，得到储能系统定容选址最优方案。

进一步地，所述储能系统定容选址网络等效参数模型具体为：采用变压器T型等值电路模型与电路一字型等值电路模型，将其中的变压器节点设为储能系统的待选节点。

进一步地，所述的对储能系统定容选址情况进行编码具体为：采用十进制编码，各个节点对应一个编码数，当编码数为0时表示该节点不接入储能系统，编码数大于0时表明该节点接入相应单位容量的储能系统。

进一步地，所述构建所述储能系统定容选址的目标函数，建立所述定容选址目标函数的约束条件具体为：以储能系统线路总损耗、电压稳定裕度与投资运行总费用三个负向指标进行评估，通过前推回代潮流计算求得线路运行参数，构建所述多目标优化模型的目标函数与约束条件；其中，目标函数如下：