[发明专利]一种投资能力鉴定方法、装置及非暂存性计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201911066801.7 申请日: 2019-11-04
公开(公告)号: CN111027588A 公开(公告)日: 2020-04-17
发明(设计)人: 宋森;黄飞 申请(专利权)人: 飞蛋(广州)网络科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F16/27;G06Q40/06
代理公司: 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 代理人: 彭伶俐
地址: 510000 广东省广州市天河*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 投资 能力 鉴定 方法 装置 暂存 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种投资能力鉴定方法、装置及非暂存性计算机可读存储介质,包括获取真实证券市场数据;响应于接收到待测用户对所述真实证券市场数据进行的买卖模拟行为数据和与所述行为数据对应的收益数据,将所述行为数据和收益数据作为表征所述待测用户的特征量;将所述表征待测用户的特征量输入至预先建立的投资能力等级分类模型,得到所述待测用户的投资能力等级。通过对用户的买卖模拟获得的行为数据和收益数据进行数据分类,量化计算并分析用户的投资能力等级,分析结果客观公正,解决了现有技术中由于主观填写数据表造成的投资能力鉴定不准确的问题。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域,具体涉及一种投资能力鉴定方法、装置及非暂存性计算机可读存储介质。

背景技术

投资能力鉴定主要用于解决投资用户非理性投资行为造成的系统风险。现有的投资能力鉴定方法,主要为基于“投资能力成熟度模型”(ICMM:Investment CapabilityMaturity Model)的问卷调查和基于财力证明凭证的资本规模准入。

其中,ICMM投资能力成熟度模型主要用于评估投资者投资能力的成熟程度。该模型对投资者的投资理念、投资策略、知识积累能力、信息处理能力、分析决策能力、投资执行能力、风险控制能力、心理平衡能力等八个方面,进行考核评估将投资者划分为5个级别。分别为初始级、投机级、投资级、专业级、大师级。金融企业通过将ICMM模型编制成包含若干题目的量表交给金融产品的潜在用户,由用户主观填写,并根据填写结果和模型对应的结论给予用户相应的评级。

该方法存在的重大缺陷在于,用户参与投资的普遍心理是投机,因此存在不按照客观事实填写量表获得投资资格的动机。其次,当前投资能力鉴定的形式通常无需鉴定填写者的身份,因此,测量结果与真实情况关联极弱,无法起到平抑市场非理性行为的作用。

基于财力证明凭证的资本规模准入模式,可以解决用户身份的问题,也可以客观基于其资产规模判断其对应投资风险的水平。但该方法的缺陷是过于局限,通过第三方统计数据可知,我国平均年收入大于60万的家庭,仅占全部家庭的0.7%,导致金融产品的业务边界被大大的束缚,另一方面即将促成长为新中产的超过全国总人口4%的本科及以上学历的潜在金融产品青年用户,因资产规模所限无法进行与其认知水平相一致的投资活动。因此,供需方两个角度都急需一种客观有效的投资能力鉴定系统,解决金融市场准入门槛不合理的问题。

发明内容

为此,本发明实施例提供一种投资能力鉴定方法、装置及非暂存性计算机可读存储介质,以解决现有技术中由于缺乏一种客观有效的投资能力鉴定系统而导致的金融市场准入门槛不合理的问题。

为了实现上述目的,本发明提供一种投资能力鉴定方法、装置及非暂存性计算机可读存储介质,通过引入区块链技术实现行为额的见证和行为结果的信息存证,通过信息所述用户的聚类,划分层级,客观准确的判断出投资用户的投资等级。其具体技术方案如下:

根据本发明实施例的第一方面提供一种投资能力鉴定方法,其特征在于,包括,

获取真实证券市场数据;

响应于接收到待测用户对所述真实证券市场数据进行的买卖模拟行为数据和与所述行为数据对应的收益数据,将所述行为数据和收益数据作为表征所述待测用户的特征量;

将所述表征待测用户的特征量输入至预先建立的投资能力等级分类模型,得到所述待测用户的投资能力等级。

进一步地,还包括,将所述待测用户的投资能力等级、所述买卖模拟行为数据和所述收益数据通过智能合约上传至预先与用户信息绑定的区块链公链节点上进行存储,以便投资机构在得到待测用户的授权后能够通过区块链的公链网络获取所述待测用户的投资能力。

进一步地,所述行为数据包括用户投资金融产品所使用的时间、用户选择金融产品的次数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于飞蛋(广州)网络科技有限公司,未经飞蛋(广州)网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911066801.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code