[发明专利]学习资源规划方法、电子设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种学习资源规划方法，其特征在于，所述方法包括：

在学习资源集合中确定出目标知识点的第一学习资源集合，所述第一学习资源集合包括包含所述目标知识点的至少两个学习资源；

从所述第一学习资源集合中，确定出与目标用户的学习计划信息相匹配的第二学习资源集合，所述第二学习资源集合包括至少两个学习资源，其中，所述目标用户的学习计划信息通过以下方式生成：根据所述目标用户在所述目标知识点中的期望学习等级与初始学习等级的学习等级的差异，生成所述目标用户的学习计划信息；

根据所述目标用户的学习风格信息，对所述第二学习资源集合中的至少两个学习资源进行排序，确定目标学习资源序列，所述目标学习资源序列用于指示所述第二学习资源集合中学习资源的学习顺序；

所述方法还包括：

确定所述目标用户的知识点的比重，所述目标知识点属于所述知识点；

根据所述知识点的比重和可达矩阵确定出学习资源路径，所述学习资源路径用于指示所述目标用户的知识点的学习顺序，所述可达矩阵用于表示所述知识点中各个知识点之间的关系；

所述可达矩阵通过下述步骤确定：

根据所述知识点中各个知识点之间的正向相关关系确定初始关联矩阵G¹；

将矩阵G¹加上单位矩阵I，并将相加后的矩阵相乘，得到矩阵G²，矩阵G²中的的值用于表示知识点i到达知识点j的路径条数；

将矩阵G²中的非零元素改为1，并将矩阵G²进行反转得到矩阵G³，矩阵G³中矩阵元素的值用于指示两个知识点在规划时的前后关系；

对矩阵G³中相连的两个知识点的学习路径的权重进行计算，其中，直接相连的两个知识点的学习路径权重，大于间接相连的两个知识点的学习路径权重；

计算矩阵G³与初始关联矩阵G¹的差得到矩阵G⁴；

将矩阵G⁴中值为1的矩阵元素直接设置为两个知识点之间最短可达路径的对数，将矩阵G⁴中的矩阵元素进行归一化，并用1减去归一化的矩阵元素，得到更新后的矩阵G⁴，其中，矩阵G⁴中的矩阵元素的正负用于指示两个知识点在规划时的前后关系，矩阵元素的值用于指示两个知识点的学习路径权重；

根据矩阵G⁴获得可达矩阵G。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述知识点的比重和可达矩阵确定出学习资源路径，包括：

根据所述可达矩阵，从未排序知识点集合中确定出至少一个无前置知识点，所述未排序知识点集合包括所述目标用户的知识点；

从所述至少一个无前置知识点中，挑选出比重值最大的知识点，将所述比重值最大的知识点增加到所述学习资源路径中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户的学习风格信息，对所述第二学习资源集合中的至少两个学习资源进行排序，确定目标学习资源序列，包括：

获取所述第二学习资源集合中每个学习资源的第一属性信息，所述第一属性信息包括以下至少一项：第一资源类型、第一信息加工类型、第一感知类型、第一内容理解类型；

确定所述目标用户的学习风格信息与所述每个学习资源的第一属性信息的相似度，得到至少一个相似度数值；

根据所述至少一个相似度数值，或根据所述至少一个相似度数值和每个学习资源的文件类型，对至少两个学习资源进行排序，得到学习资源序列，所述文件类型包括识记类型或理解类型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标用户的知识点的比重，包括：

根据以下至少一项计算知识点各自对应的学习资源序列的比重，作为所述目标用户的知识点的比重：所述学习资源序列的第二属性信息与所述目标用户的学习风格信息的相似度、所述学习资源序列的学习时长、所述学习资源序列的整体难度；

所述第二属性信息包括以下至少一项：第二资源类型、第二信息加工类型、第二感知类型、第二内容理解类型。