[发明专利]油田区块内抽油机井群的整体化性能评价和技术整改方法

说明书

本发明涉及的是油田区块内抽油机井群的整体化性能评价和技术整改方法，它包括：收集区块内抽油机井生产数据信息，并预处理；抽油机井系统行为特征量的对应特性映射量的确定：应用灰色系统理论构建灰色关联性数据序列模型；对抽油机井系统行为特征映射量数据序列进行无量纲化处理；进行抽油机井系统行为特征因素的关联度计算，并对关联度进行排序；依据油田开发中后期抽油机生产特点和人工举升理论，建立抽油机井系统的系统效率、设备驱动效率和井筒举升效率评价指标；依据评价指标，针对特征映射量关联性排序的前3项，提出具体整改措施。本发明能实现抽油机井高效运行，达到节能减排的目标。

技术领域：

本发明涉及的是抽油机性能评价方法，具体涉及的是油田区块内抽油机井群的整体化性能评价和技术整改方法。

背景技术：

我国共有油井20多万口，其中抽油机井占到了80％以上。随着油田开发进入中后期阶段，抽油机井生产管理的日趋成熟和大数据管理的应用，油井一般都是在较高的效率下工作。但是随着生产条件的变化、含水增高、外围油田增多，节能产品和节能技术的广泛应用，传统的抽油机井运行状况评价和技术措施的应用方法，都不再能保持高效的运行。目前油田油井生产数据库建立比较完善，对现有数据的深度知识挖掘利用，也是油田的发展需求。

发明内容：

本发明的目的是提供油田区块内抽油机井群的整体化性能评价和技术整改方法，这种油田区块内抽油机井群的整体化性能评价和技术整改方法用于解决传统的抽油机井运行状况评价和技术措施的应用方法，都不再能保持抽油机井高效运行的问题。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：这种油田区块内抽油机井群的整体化性能评价和技术整改方法包括以下步骤：

一、收集区块内抽油机井生产数据信息，进行数据的测试录取，或者从已有数据库总提取区块内选定抽油机井的动态参数数据，并对数据预处理；录取、测试及计算的数据包括：扭矩利用率、载荷利用率、功率利用率、功率因数、有功功率、无功功率、累计耗电量、节电率平衡度、冲程、冲次、泵挂、泵径、沉没度、动液面、油压、套压、泵效、泵充满度、流压；

二、抽油机井系统行为特征量的对应特性映射量的确定：

2.1抽油机井系统行为特征量：系统效率、设备驱动效率和井筒举升效率；

2.2对应系统效率的特征映射量变量：

扭矩利用率、载荷利用率、功率利用率、功率因数、有功功率、无功功率、累计耗电量、平衡度、冲程、冲次、泵挂、泵径、沉没度、动液面、油压、套压、泵效、充满度、流压；

2.3对应设备驱动效率的特征映射量变量：

扭矩利用率、载荷利用率、功率利用率、功率因数、有功功率、无功功率、平衡度；

2.4对应井筒举升效率的特征映射量变量：

载荷利用率、冲程、冲次、泵挂、泵径、沉没度、油压、套压、泵效、充满度、流压；

三、应用灰色系统理论构建抽油机系统效率行为特征量与生产参数、抽汲参数以及油藏参数的灰色关联性数据序列模型；生产参数、抽汲参数以及油藏参数为步骤一中所述的录取、测试及计算的参数，为各项影响因素相对应的动态参数；

区块中抽油机井的系统效率、设备驱动效率和井筒举升效率数据序列：

各项影响因素对应动态参数的数据序列：

式(1)和(2)中：

X₀₁——系统效率特征因素；

X₀₂——设备驱动效率特征因素；