[发明专利]文本分析方法、推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种文本分析方法，其特征在于，包括：

将待分析文本输入文本分析模型中，并通过所述文本分析模型对所述待分析文本进行情感分析处理；

获取所述文本分析模型输出的情感分析结果，其中，所述情感分析结果包括至少一个三元组合，所述三元组合包括所述待分析文本中的主体词、与所述主体词对应的情感极性、以及情感词。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将待分析文本输入文本分析模型中，并通过所述文本分析模型对所述待分析文本进行情感分析处理，包括：

将所述待分析文本输入所述文本分析模型中；

通过所述文本分析模型获取待分析文本对应的主体情感数据对和情感词，其中，所述主体情感数据对用于表征所述待分析文本中的主体词和所述主体词对应的情感极性；

通过所述文本分析模型对所述主体情感数据对和所述情感词进行配对，获得至少一个候选组合，其中，每个所述候选组合包括所述情感词、所述主体词、以及所述主体词对应的所述情感极性；

通过所述文本分析模型根据各个所述候选组合中的所述主体词与所述情感词之间的空间距离，以及所述待分析文本的语义信息，从所述至少一个候选组合中确定出包括的所述主体词与所述情感词的相关度满足预设标准的目标候选组合作为情感分析结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过文本分析模型获取待分析文本对应的主体情感数据对和情感词，包括：

将所述待分析文本的词向量和所述待分析文本的句法依赖关系图作为第一输入数据；

通过所述文本分析模型的第一分支对所述第一输入数据进行情感词提取处理，以获取所述待分析文本对应的情感词；以及，

将所述待分析文本的词向量作为第二输入数据；

通过所述文本分析模型的第二分支对所述第二输入数据进行主体情感数据对提取处理，以获取所述待分析文本对应的所述主体情感数据对。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述文本分析模型的第一分支对所述第一输入数据进行情感词提取处理，以获取所述待分析文本对应的情感词，包括：

通过所述文本分析模型的第一分支对所述第一输入数据中的主体词与情感词对应关系进行提取处理，以得到包括有所述待分析文本中的主体词与情感词对应关系指示信息的第一输出向量；

对所述第一输出向量进行情感词分析处理，获取包括有所述待分析文本中的情感词指示信息的第二输出向量；

根据所述第二输出向量，获取所述待分析文本对应的情感词。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过所述文本分析模型的第二分支对所述第二输入数据进行主体情感数据对提取处理，以获取所述待分析文本对应的所述主体情感数据对，包括：

通过所述文本分析模型的第二分支对所述第二输入数据进行第一主体边界提取处理，以获得包括有所述待分析文本中的主体词边界的边界指示信息的第三输出向量；

对所述第三输出向量进行情感极性分析处理，以获得包括有所述待分析文本中各所述主体词对应的情感极性的情感极性指示信息的第四输出向量；

对所述第二输出向量、第三输出向量、所述第四输出向量进行第二主体边界提取处理，获取所述待分析文本对应的所述主体情感数据对。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述第二输出向量、所述第三输出向量、所述第四输出向量进行第二主体边界提取处理，获得所述待分析文本对应的所述主体情感数据对，包括：

对所述第三输出向量进行第一归一化处理，获得第一归一化结果；

对所述第一归一化结果进行向量平方和计算，获得中间变量，并根据第一预设权重，对所述中间变量进行相乘，获得计算权重；

对所述第四输出向量和所述第二输出向量进行合并操作，获得第五输出向量，并对所述第五输出向量进行第二归一化处理，获得第二归一化结果；

根据所述第一归一化结果、所述第二归一化结果和所述计算权重，确定所述主体情感数据对。