[发明专利]一种机器人打螺钉的视觉引导方法有效
申请号: | 201911068409.6 | 申请日: | 2019-11-05 |
公开(公告)号: | CN110842919B | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
发明(设计)人: | 吴鲁滨;李强;徐志超;张文强 | 申请(专利权)人: | 四川长虹智能制造技术有限公司 |
主分类号: | B25J9/16 | 分类号: | B25J9/16;B25J9/02;B25J19/04;B23P19/06 |
代理公司: | 北京知迪知识产权代理有限公司 11628 | 代理人: | 王胜利 |
地址: | 621000 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 机器人 螺钉 视觉 引导 方法 | ||
1.一种机器人打螺钉的视觉引导方法,其特征在于,包括如下步骤:
建立相机图像坐标系和机器人坐标系;
获取所述相机图像坐标系与机器人坐标系的映射关系;
获取相机与机器人工具之间的距离;
建立图像模板数据库,所述图像模板数据库包括若干图像模板;
在所述图像模板上设定若干理想固定点,并获取所述理想固定点坐标;
拍摄产品与所述理想固定点对应的实际固定点,并获取实际固定点坐标;
根据所述理想固定点坐标,获取所述理想固定点与X轴之间的角度θ1;根据所述实际固定点坐标,获取所述实际固定点与X轴之间的角度θ2;获取角度差Δθ,Δθ=θ1-θ2;
获取所述图像模板上理想螺钉坐标;
根据所述理想螺钉坐标和角度差,获取所述理想螺钉坐标的偏移值;
根据所述偏移值,获取实际螺钉坐标。
2.根据权利要求1所述的机器人打螺钉的视觉引导方法,其特征在于,所述映射关系通过机器人九点标定法确定。
3.根据权利要求2所述的机器人打螺钉的视觉引导方法,其特征在于,所述获取相机与机器人工具之间的距离的步骤包括:
在相机拍照平面内任取一固定点q;
所述相机拍摄所述固定点q,获取固定点像素坐标q(x,y,z)以及当前第一机械手坐标q′(x′,y′,z′);
所述机器人工具触碰固定点q,获取当前第二机械手坐标q″(x″,y″,z″);
根据所述第一机械手坐标q′(x′,y′,z′)和第二机械手坐标q″(x″,y″,z″)获取所述相机与机器人工具之间的距离为Q:
4.根据权利要求3所述的机器人打螺钉的视觉引导方法,其特征在于,获取所述角度差的步骤包括:
在所述图像模板上任取两个所述理想固定点m1,m2;其中,所述理想固定点坐标为m1(x1,y1),m2(x2,y2);
根据所述理想固定点坐标m1(x1,y1),m2(x2,y2),获取所述理想固定点与X轴之间的角度θ1,所述角度
与所述理想固定点m1(x1,y1),m2(x2,y2)分别对应的实际固定点坐标为m11(x11,y11),m22(x22,y22),获取所述实际固定点与X轴之间的角度θ2,所述角度
所述角度差为Δθ,Δθ=θ1-θ2。
5.根据权利要求4所述的机器人打螺钉的视觉引导方法,其特征在于,获取所述理想螺钉坐标的偏移值的步骤包括:
获取所述图像模板上理想螺钉坐标P1(xP1,yP1);
所述偏移值包括Δx,Δy,获取所述偏移值:
6.根据权利要求5所述的机器人打螺钉的视觉引导方法,其特征在于,获取所述实际螺钉坐标的步骤包括:
所述实际螺钉坐标为P2(xP2,yP2),其中:
xP2=x11+Δx;
yP2=y11+Δy。
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